1.构建一个简单的网络层 ? from __future__ import absolute_import, division, print_function import tensorflow as tf tf.keras.backend.clear_session() import tensor ...
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2020-04-28 09:52:55
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问题产生的原因：无法执行sess.run()的原因是tensorflow版本不同导致的，tensorflow版本2.0无法兼容版本1.0. 解决办法： tf.compat.v1.disable_eager_execution() import tensorflow as tf tf.compat.v ...
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2020-04-27 22:23:02
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注：安装好Tensorflow2.0后，当使用Session时，报错AtributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘Session’: 错误的意思是tensorflow模块没有Session属性，后来查阅资料发现，tensorflow2.0版 ...
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2020-04-27 22:22:50
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学习Multi-task中任务损失函数权重，以及tensorflow.keras通过编写损失函数层来实现复杂的损失函数 ...
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2020-04-26 01:58:02
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打开cmd窗口 然后找到tensorboard.exe所在的位置,接着将这个路径复制下来。 然后再cmd窗口中切换到刚刚复制的路径上去，如下图所示 接着找到你想要打开可视化文件所在的位置,然后将文件的路径复制下来 然后按下enter键你会得到打开tensorboard的路径，复制路径 借鉴：http ...
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2020-04-26 01:30:40
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手写识别较为简单的版本应该是只用FC，这样参考 "这篇博客" . Lenet 5模型： 本文卷积模型： forward: backward: 结果展示： ...
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2020-04-25 17:01:58
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内容简介： 《21 个项目玩转深度学习——基于TensorFlow 的实践详解》以实践为导向，深入介绍了深度学习技术和TensorFlow 框架编程内容。 通过本书，读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用，还可以使用神经网络生成图像和文本，进行时间序列预测、搭建 ...
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2020-04-25 12:58:06
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内容简介： TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已得到广泛应用。《TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）》为TensorFlow入门参考书，旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导，从实际应用问题 ...
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2020-04-25 12:27:34
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The parameters and can be used with all optimizers to control gradient clipping。 Keras的所有optimizer都可以使用 和`clipvalue`来防止梯度过大。 ...
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2020-04-24 21:48:01
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在C#下使用TensorFlow.NET训练自己的数据集 今天，我结合代码来详细介绍如何使用 SciSharp STACK 的 TensorFlow.NET 来训练CNN模型，该模型主要实现 图像的分类 ，可以直接移植该代码在 CPU 或 GPU 下使用，并针对你们自己本地的图像数据集进行训练和推理 ...
