1.多项式回归(Polynomial Regression). "一元多项式回归": 自变量只有一个 ；"多元多项式回归": 自变量有多个。 一元n次多项式：$\hat{y}=w_{0}+w_{1} x_{1}+ w_{2} x^{2}+\cdots+w_{n} x^{n}$ 多元多次多项式（二元二 ...
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2020-05-05 23:28:54
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以前的Java项目中，充斥着太多不友好的代码：POJO的getter/setter/toString；异常处理；I/O流的关闭操作等等，这些样板代码既没有技术含量，又影响着代码的美观，Lombok应运而生。 任何技术的出现都是为了解决某一类问题，如果在此基础上再建立奇技淫巧，不如回归Java本身，应 ...
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2020-05-05 18:31:54
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今后不会去使用qq空间作为一种浏览方式。我的生活应该趋于一种平缓的程度了。 这是我个人的抉择，生命有始有终，生命也有轮回。看向无尽长空中下的金光凡尘。 人世间的烦恼总归很多。回归到内心最深处的湖泊显得很重要。 手机微信，qq消息接连不断，会不停打断思考与专注。 而丰富趣味的电子游戏与猎奇多彩的八卦新 ...
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2020-05-05 14:03:43
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机器学习算法的优点和缺点总结 1.正则化算法（Regularization Algorithms） 它是另一种方法（通常是回归方法）的拓展，这种方法会基于模型复杂性对其进行惩罚，它喜欢相对简单能够更好的泛化的模型。 例子： 岭回归（Ridge Regression） 最小绝对收缩与选择算子（LASS ...
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2020-05-04 15:53:05
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多元线性回归问题求解使用的数据集是经典的boston房价数据。一共506个数据，后面56个数据我将其划了出来作为测试集。比较的简单，主要是学习步骤与算法。该数据集每一个样本包括12个特征变量和该地区的平均房价。 1 import tensorflow as tf 2 import matplotli ...
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2020-05-04 15:34:02
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一、SVM算法原理及数学推导 1、支撑向量机，SVM(Support Vector Machine)，其实就是一个线性分类器。在最初接到这个算法时，我们可能会一头雾水：这个名词好奇怪[问号脸]，怎么“支持”？什么“向量”，哪来的“机”？ 本篇文章从“不适定问题”开始介绍SVM的思想，通过支撑向量与最 ...
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2020-05-03 18:20:05
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数据分析绘图库Matplotlib?图例Legend代表图形里的内容?网格Grid,图形中的虚线,True显示网格?点Markers:表示点的形状。基本的视觉元素有三种:点、线、柱状。分析下面需求绘制什么图形?学生为某科课程花费的时间和考试成绩两者之间的关系,查看两者之间的相关性。make标记样式标记颜色color第一个图形绘制完成顺序#1).导入绘图库importmatplotlib.pyplo
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2020-05-03 01:13:52
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名为回归，其实为一种分类算法 数据集： $$D = \lbrace x_i, y_i \rbrace i = 1, 2 , ..., n$$ 其中 $$x_i = (x_{i1}; x_{i2}; ...; x_{im})$$ 即每个样本有m个属性 $$ y_i = \begin{cases} 1 ...
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2020-05-03 01:04:17
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一：为什么需要神经网络 （一）案例 为了很好的拟合数据，我们需要保留较多的相关参数，虽然可以使用正则化进行优化。但是无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点，即：当特征太多时，计算的负荷会非常大。 之前我们已经看到过，使用非线性的多项式项，能够帮助我们建立更好的分类模型。假设我们有非常多的特征，例 ...
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2020-05-02 22:37:21
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实验目的： 1、学会使用SPSS的简单操作。 2、掌握回归分析。 实验内容： 1.相关分析。线性回归相关关系指一一对应的确定关系。设有两个变量 x 和 y ，变量 y 随变量 x 一起变化，并完全依赖于 x ，当变量 x 取某个数值时， y 依确定的关系取相应的值，则称 y 是 x 的函数，记为 y ...
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2020-05-02 19:24:58
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