回归分析是一种统计学上分析数据的方法，目的在于了解两个或多个变数间是否相关、相关方向与强度，并建立数学模型以便观察特定变数来预测研究者感兴趣的变数。更具体的来说，回归分析可以帮助人们了解在只有一个自变量变化时因变量的变化量。
回归分析是建立因变数Y与自变数X之间关系的模型，可以有一个自变量X，也可以超过一个自变量（X1, X2 … Xi）。 回归分析目的在于找出一条最能够代表所有观测资料的函数（...
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2015-08-17 21:48:41
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原文：http://blog.csdn.net/qll125596718/article/details/8248249 监督学习中，如果预测的变量是离散的，我们称其为分类（如决策树，支持向量机等），如果预测的变量是连续的，我们称其为回归。回归分析中，如果只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可...
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2015-07-12 00:03:50
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该博文系列是Andrew NG教授的课程笔记,有兴趣的朋友可以在Coursera或者网易公开课上找到该课程.Supervised Learning下图是一个监督学习回归分析的例子。该图旨在预测房价。对于该场景，训练集都是有标签属性的。以上图为例，图中的每个点，都对应了房子的价格，监督学习就是要在这些...
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2015-06-01 00:44:16
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下面是回归分析的各种变体的简单介绍，解释变量和相应变量就是指自变量和因变量。
常用普通最小二乘（OLS）回归法来拟合实现简单线性、多项式和多元线性等回归模型。最小二乘法的基本原理前面已经说明了，使得预测值和观察值之差最小。
R中实现拟合线性模型最基本的函数是lm()，应用格式为：
myfit
data为观测数据，应该为一个data.frame，...
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2015-05-26 18:57:23
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相关分析 相关分析定义 相关分析（correlation analysis），相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对详细有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。 相关关系是一种非确定性的关系，比如，以X和Y分别记一个人的身高和体重，或...
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2015-05-12 15:09:36
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1、Spark MLlib
Linear Regression线性回归算法
1.1 线性回归算法
1.1.1 基础理论
在统计学中，线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。
回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条...
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2015-05-06 23:07:57
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再谈多项式回归，本节再次提及多项式回归分析，理解过拟合现象，并深入cross-validation(交叉验证),regularization(正则化)框架，来避免产生过拟合现象，从更加深入的角度探讨理论基础以及基于R如何将理想照进现实。...
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2015-04-10 18:10:29
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R语言数据分析系列之七,回归分析建模是数据分析里面很重要的一个应用之一，即通过使用已有的自变量的值建立某种关系，来预测未知变量（因变量）的值。如果因变量是连续的那就是回归分析，如果因变量为离散的，可以理解为是分类。...
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2015-04-09 15:34:48
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回归分析是研究两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系的统计分析方法，在很多行业都有广泛的应用。无论是银行、保险、电信等服务行业的业务分析人员在进行数据库营销、欺诈风险侦测，还是半导体、电子、化工、医药、钢铁等制造行业的研发技术人员在进行新产品实验设计与分析、流程优化与过程监控，或者更广义地说，不同...
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2015-04-05 21:53:50
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相关分析 相关分析定义 相关分析（correlation analysis），相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对详细有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。 相关关系是一种非确定性的关系，比如，以X和Y分别记一个人的身高和体重，或...
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2015-04-02 22:11:47
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