二. 最小二乘法 我们以最简单的一元线性模型来解释最小二乘法。什么是一元线性模型呢？ 监督学习中，如果预测的变量是离散的，我们称其为分类（如决策树，支持向量机 等），如果预测的变量是连续的，我们称其为回归。回归分析中，如果只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称
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2016-03-03 13:02:36
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最小二乘法也称为最小平方法，是一种数据优化技术，它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。最小二乘法最初由高尔顿在创立回归分析的时候提出，现在已经成为探索变量间关系最重要的方法，最小二乘法根据其数学原理命名，即误差平方和最小，在误差平方和最小状态下进行函数参数估计，可认为是参数的最佳估计。一、
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2016-02-29 00:19:04
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1 分析两个变量和一个因变量的关系 降水，温度与生长的关系曲线 降水是连续的数，温度有三个温室，每个温室一个温度，生长也是连续的数。 作图的方法是将降水放在一列，然后生长根据温度放三列，同一个温度的放一列，如下图，原图与结果图 2 用回归分析预测值 有实际值和预测值，在图上都是点，可以将点改成线，通
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2016-02-28 12:21:39
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多项式回归也称多元非线性回归，是指包含两个以上变量的非线性回归模型。对于多元非线性回归模型求解的传统解决方案，仍然是想办法把它转化成标准的线性形式的多元回归模型来处理。多元非线性回归分析方程 如果自变数与依变数Y皆具非线性关系，或者有的为非线性有的为线性，则选用多元非线性回归方程是恰当的。例如...
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2016-01-09 21:41:05
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兼容性测试 功能描述效果Chrome浏览器FireFox浏览器IE浏览器搜狗浏览器主页实用小工具按钮跳转到实用小工具首页跳转到实用小工具首页üüüü鼠标移动到逐差法计算器和线性回归分析的框上框变大框变大üüûü鼠标移动到立即使用按钮上立即使用按钮显示特效显示特效üüûü实用工具主页四个圆圈切换:逐差...
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2016-01-02 08:41:00
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1、首先是浏览器兼容性测试 关于小工具部分的： 功能描述效果Chrome浏览器FireFox浏览器IE浏览器搜狗浏览器主页实用小工具按钮跳转到实用小工具首页跳转到实用小工具首页üüüü鼠标移动到逐差法计算器和线性回归分析的框上框变大框变大üüûü鼠标移动到立即使用按钮上立即使用按钮显示特效显示特效ü...
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2016-01-02 06:52:48
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本文主要从一个例子开始说说线性回归模型以及线性回归模型的损失函数，求解方法和概率解释。不涉及统计学里的回归分析等诸多细节。例子假设我们中介手上有一些房屋销售的数据（北京的房价太高了）：面积(平方米)价格（万）8032090365100380120400150500有个人有个130平方米的房子要卖，中...
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2015-12-08 02:02:08
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运行R语言可以做哪些事？1、探索性数据分析（将数据绘制图表）2、统计推断（根据数据进行预测）3、回归分析（对数据进行拟合分析）4、机器学习（对数据集进行训练和预测）5、数据产品开发R语言包的使用1、安装包 install.packages()//安装https://cran.r-project.o....
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2015-12-07 22:41:35
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1.分组回归sort stateby state:reg xxx xxx2.交叉项genicv可以一键生成很多交叉项##可以直接表示交叉项。【例子】ssc install genicvsysuse auto,cleargenicv length weight foreign \\\会生成4个交叉项，...
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2015-12-06 19:09:23
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何为回归？“回归”一词是由达尔文的表兄弟Francis Galton发明的。Galton于1877年完成了第一次回归预测，目的是根据上一代豌豆种子（双亲）的尺寸来预测下一代豌豆种子（孩子）的尺寸。Galton在大量对象上应用了回归分析，甚至包括人的身高预测。他注意到，如果双亲的高高度比平均高度高，他...
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2015-11-13 23:38:16
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