和相关分析一样，回归分析也可以描述两个变量间的关系，但二者也有所区别，相关分析可以通过相关系数大小描述变量间的紧密程度，而回归分析更进一步，不仅可以描述变量间的紧密程度，还可以定量的描述当一个变量变化时，对另一个变量的影响程度，这是相关分析无法做到的，正因为如此，回归分析更多用来预测和控制变量值，但 ...
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2016-06-26 00:25:32
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线性回归
本章介绍用线性模型处理回归问题。从简单问题开始，先处理一个响应变量和一个解释变量的一元问题。然后，我们介绍多元线性回归问题（multiple linear regression），线性约束由多个解释变量构成。紧接着，我们介绍多项式回归分析（polynomial regression问题），一种具有非线性关系的多元线性回归问题。最后，我们介绍如果训练模型获取目标函...
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2016-06-24 15:08:01
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什么是R？最受欢迎的数据分析和可视化平台之一。为什么选择R?免费支持windows/MacOS/Linux，开源，每个人都可为其做贡献，所以有着众多的工具包。掌握R有什么作用？可以完成数据分析设计的几乎所有的步骤，数据获取---》数据清理---》数据分析---》结果报告---》发布结果数据分..
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2016-06-21 11:09:12
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什么是R？最受欢迎的数据分析和可视化平台之一。为什么选择R?免费支持windows/MacOS/Linux，开源，每个人都可为其做贡献，所以有着众多的工具包。掌握R有什么作用？可以完成数据分析设计的几乎所有的步骤，数据获取---》数据清理---》数据分析---》结果报告---》发布结果数据分..
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2016-06-21 11:08:52
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最近复习了一下机器学习的知识，在这里想总结一下，网上也有很多，大多都是不全或者是错误的。下面主要看我来简单总结一下回归分析的知识点。 1、内容概要 （1）线性回归 （2）逻辑回归（Logistic ） （3）最大似然估计 （4）梯度下降 2、线性回归 （1）我们以前初中学过线性函数y=a*x+b,都 ...
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2016-06-07 12:35:38
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http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51482120
文本分析的三类参数估计方法-最大似然估计MLE、最大后验概率估计MAP及贝叶斯估计。
参数估计
参数估计中，我们会遇到两个主要问题：（1）如何去估计参数的value。（2）估计出参数的value之后，如何去计算新的observation的概率，即进行回归分析和预测。...
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2016-05-27 12:42:02
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R语言杂七杂八
与R语言有关的应用工具
探索性数据分析
统计推断
回归分析
机器学习-分类问题
R与Rstudio的获取与安装
包package一种扩展R基本功能的机制集成了众多函数
获取包
导入包libraryname
获取帮助
R语言特点
R语言语法基础之数据篇
R语言中的数据
R语言支持的数据类型
基本数据结构
一维数据类型
向量 vocter
1创建
2提取子集
因子 factor
1创建...
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2016-05-18 19:19:57
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回归分析
1.回归分析基本原理
所谓回归分析法，就是在掌握大量观察数据基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（简称为回归方程式）。回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系，这种因变量与自变量的不确定性的关系（相关性关系）。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。
2.为什么使用回归分析？
如上...
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2016-05-13 03:01:38
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使用若干自变量并建立公式,以预测目标变量 目标变量是连续型的,则称其为回归分析 (1)一元线性回归分析 y=kx+b sol.lm<-lm(y~x,data) abline(sol.lm) 使模型误差的平方和最小，求参数k和b，称为最小二乘法 k=cov(x,y)/cov(x,x) b=mean(y ...
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2016-05-11 11:03:32
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