MAE: 123.090078901MAPE: 23.7656379369MSE: 34517.8775484RMSE: 185.78987472R2: 0.805982042193 卒。。。 ...
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2017-01-13 20:45:02
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线性回归：是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 梯度下降，http://www.cnblogs.com/hgl0417/p/5893930.html 最小二乘： 对于一般训练集： 参数系统为： 线性模型为： 线性回归的目的为最小化损失函数J(θ.... ...
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2016-12-30 10:18:50
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5.1 分类与预测 分类主要是预测分类标号（离散属性）；而与预测主要是建立连续值函数模型，预测给定自变量对应的因变量的值; 5.1.1 实现过程 分类 --- 构造一个分类模型，输入样本的属性值，输出对应的类别。分类建立在已有类标记的数据集上。有监督的学习 预测 --- 建立两种或两种以上变量间..... ...
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2016-12-12 14:03:25
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SVM是一种有监督的统计学习方法，能够最小化经验误差和最大化几何边缘，被称为最大间隔分类器，可用于分类和回归分析。 一、基本原理 SVM是一个机器学习的过程，在高维空间中寻找一个分类超平面，将不同类别的数据样本点分开，使不同类别的点之间的间隔最大，该分类超平面即为最大间隔超平面，对应的分类器称为最大 ...
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2016-12-11 03:13:39
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Logistic回归虽然名字叫”回归” ，但却是一种分类学习方法。使用场景大概有两个：第一用来预测，第二寻找因变量的影响因素。逻辑回归(Logistic Regression, LR)又称为逻辑回归分析，是分类和预测算法中的一种。通过历史数据的表现对未来结果发生的概率进行预测。例如，我们可以将购买的 ...
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2016-12-02 03:12:29
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本文由 meelo 原创，请务必以链接形式注明 本文地址，简书同步更新地址 一对一的项目辅导是优达学城(udacity)纳米学位的一大亮点。本文将简要介绍优达学城机器学习工程师纳米学位的6个项目。项目覆盖了机器学习的主要领域，包括回归分析、分类、聚类、增强学习及深度学习。 项目 0: 预测泰坦尼克号 ...
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2016-11-28 20:28:19
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在R中线性回归分析的函数是lm()。 （1）一元线性回归 我们可以根据以上数据来分析合金的强度是否与碳含量有关系。 首用以下命令把数据读取到R中： x <- c(seq(0.10,0.18,by = 0.01),0.20,0.21,0.23)y <- c(42.0,43.5,45.0,45.5,45 ...
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2016-11-17 18:00:37
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回归分析（RegressionAnalysis）是一种统计学上分析数据的方法，目的在于了解两个或多个变数间是否相关、相关方向与强度，并建立数学模型以便观察特定变数来预测研究者感兴趣的变数。回归分析是建立因变数{\displaystyleY}（或称依变数，反应变数）与自变数{\displaystyleX}（..
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2016-11-17 02:25:19
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前言 此篇为微软系列挖掘算法的最后一篇了，完整该篇之后，微软在商业智能这块提供的一系列挖掘算法我们就算总结完成了，在此系列中涵盖了微软在商业智能（BI）模块系统所能提供的所有挖掘算法，当然此框架完全可以自己扩充，可以自定义挖掘算法，不过目前此系列中还不涉及，只涉及微软提供的算法，当然这些算法已经基本 ...
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2016-11-14 09:57:37
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信用评级模型实例分析（以消费金融为例）-中 原创 2016-10-13 单良 亚联大数据 点击“亚联大数据”可关注我们！ 第五章 自变量的初步分析与处理 模型变量有两种类型，分别是连续型变量 。连续型变数系指该变数为观察数据所得的实际数值，并没有经过群组处理 。间断型变数则系指质性变量或类别型变量 ...
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2016-11-11 07:42:56
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