有时我们需要用到SVR（支持向量回归）方法，而 matlab 自带的svm工具箱不能做回归分析，于是有了安装libsvm包的打算。 中间遇到一些困难，比如找不到编译器等等，经过一下午和一晚上的努力，在matlab里可以使用libsvm了。 1.下载好libsvm包 下载libsvm-3.21到随意一 ...
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2016-11-06 16:53:59
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本次实验的数据是来自老师给的2006-2008年的日期，24小时的温度、电力负荷数据，以及2009年的日期，24小时的温度数据，目的是预测2009年每天24小时的电力负荷，实验数据本文不予给出。 用libsvm进行预测的步骤大体是：将数据进行归一化处理，并转换成livsvm需要的格式，然后进行参数择 ...
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2016-11-06 16:28:07
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转载：http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4076587.html 此篇为微软系列挖掘算法的最后一篇了，完整该篇之后，微软在商业智能这块提供的一系列挖掘算法我们就算总结完成了，在此系列中涵盖了微软在商业智能（BI）模块系统所能提供的所有挖掘算法，当然此框架 ...
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2016-11-05 17:34:26
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scikit-learn对于线性回归提供了比较多的类库，这些类库都可以用来做线性回归分析，本文就对这些类库的使用做一个总结，重点讲述这些线性回归算法库的不同和各自的使用场景。 线性回归的目的是要得到输出向量\(\mathbf{Y}\)和输入特征\(\mathbf{X}\)之间的线性关系，求出线性回归 ...
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2016-11-04 01:57:50
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利用Spark-mllab进行聚类，分类，回归分析的代码实现(python) http://www.cnblogs.com/adienhsuan/p/5654481.html ...
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2016-10-24 20:33:19
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1.数据为1981-1993年全国人均消费额和人均国民收入的数据，试分析人均收入对人均消费额的影响分析思路：二者均为连续变量，回归分析可以定量的分析一个变量对另一个变量的影响，符合题意。同时还要考察一下数据是否符合回归分析的条件，虽然本题只是简单的两个变量分析结果： 从散点图可以看出，两变量呈很强的 ...
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2016-10-23 23:43:42
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回归分析 回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器，自变量数量可以是单个也可以是多个）之间的关系。 这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。 例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归。 回归分析技术区别 回归分 ...
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2016-10-18 15:58:22
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前文：统计挖掘的一些事一些情（一） 实际上，无论是日常的统计学习还是挖掘学习中，回归分析都可以算是大家最早接触，也是整个体系当中相当重要的一个内容了，所以咱们这期就从回归分析说起吧。 一般来说，借助回归分析，我们希望可以量化描述预测变量与响应变量的关系，同时帮助我们进行预测。其他的例子还有：广告的投 ...
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2016-10-14 17:48:04
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线性回归：是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 对于一般训练集： 参数系统为： 线性模型为： 线性回归的目的为最小化J(θ)： 简单线性回归模型为： 定义残差均方和(residual sum of squares, RSS, J(θ))： ... ...
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2016-09-24 00:39:28
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版权声明：<—— 本文为作者呕心沥血打造，若要转载，请注明出处@http://blog.csdn.net/gamer_gyt <—— 版权声明：<—— 本文为作者呕心沥血打造，若要转载，请注明出处@http://blog.csdn.net/gamer_gyt <—— 目录(?)[+] 目录(?)[+ ...
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2016-09-08 14:40:45
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