岭回归技术原理应用 作者：马文敏 岭回归分析及其SPSS实现方法 岭回归分析（RidgeRegression）是一种改良的最小二乘估计方法，它是用于解决在线性回归分析中自变量存在共线性的问题。什么？共线性是什么？共线性就是指自变量之间存在一种完全或良好的线性关系，进而导致自变量相关矩阵之行列式近似为 ...
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2017-06-22 18:38:05
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回归分析是研究变量之间定量关系的一种统计学方法，具有广泛的应用。 Logistic回归模型 线性回归 先从线性回归模型开始，线性回归是最基本的回归模型，它使用线性函数描述两个变量之间的关系，将连续或离散的自变量映射到连续的实数域。 模型数学形式： 引入损失函数（loss function，也称为错误 ...
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2017-06-05 23:50:07
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一、线性回归（Liner Regression） 利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的统计方法。 线性回归是用最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间进行建模。 导入和使用比较简单。 预测房屋价格。 二、多项式回归（Polynomial Regression） ...
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2017-06-03 16:18:16
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岭回归技术的原理和应用 作者马文敏 岭回归分析是一种专用于共线性分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息，降低精度为代价获得回归系数更为符合实际，更可靠的回归方法，对病态数据的耐受性远远强于最小二乘法。 回归分析：他是确立两种或两种以上变量 ...
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2017-05-30 18:00:42
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回归分析的定义：回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 ...
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2017-05-29 22:21:13
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参数估计和假设检验是数理统计的两个基础问题，它们不光运用于常见的分布，还会出现在各种问题的讨论中。本篇开始研究另一大类问题，就是讨论多个随机变量之间的关系。现实生活中的数据杂乱无章，够挖掘出各种变量之间的关系非常有用，它可以预估变量的走势，能帮助分析状态的根源。关系分析的着手点可以有很多，我们从最简 ...
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2017-05-22 23:13:47
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SparkMLlib学习分类算法之逻辑回归算法 （一），逻辑回归算法的概念（参考网址：http://blog.csdn.net/sinat_33761963/article/details/51693836） 逻辑回归与线性回归类似，但它不属于回归分析家族（主要为二分类），而属于分类家族，差异主要在 ...
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2017-05-20 17:21:28
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刚准备转行数据分析的时候看过一本书叫《深入浅出数据分析》，非常通俗易懂，是我数据分析的启蒙书籍~分享下当时的笔记，书里的案例经常会在我之后的工作中给我灵感。同系列有一本《深入浅出统计学》，也写的很棒，公式较多所以是做的纸质版的笔记，以后也会分享。 Chapter 1 数据分析引言 分解数据 需求：如 ...
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2017-05-02 16:03:24
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CART模型 ：即Classification And Regression Trees。它和一般回归分析类似，是用来对变量进行解释和预测的工具，也是数据挖掘中的一种常用算法。如果因变量是连续数据，相对应的分析称为回归树，如果因变量是分类数据，则相应的分析称为分类树。决策树是一种倒立的树结构，它由内 ...
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2017-04-17 10:00:59
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回归分析方法说白了就是处理多个变量相互依赖关系的一种数理统计方法(之前并没学过数理统计，恶补了一下，挺爽的~)。这篇随笔中主要运用了线性代数和数理统计知识，欢迎各方大佬指正,错误之处，不胜感激。 一.建立模型 这里我们假定研究变量Y与x1,x2,x3……xm，m个变量之间的相互依赖关系。采取现实生活 ...
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2017-04-14 18:47:21
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