线性回归是利用数理统计回归分析，来确定变量之间的依赖关系的统计分析方法。如何理解呢，其实就是要寻找数据规律，以便根据数据规律，对新的变量条件进行结果推断。放到数学中来，就是把这个规律看成一个函数，要想办法求解出这个函数的各个参数。可以想像解方程，只不过这里要找的不是方程中的x、y、z，而是寻找合适的 ...
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2018-03-11 14:23:29
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1. 数据采集：Python爬取淘宝网商品数据 2. 对数据进行清洗和处理 3. 文本分析：jieba分词、wordcloud可视化 4. 数据柱形图可视化 barh 5. 数据直方图可视化 hist 6. 数据散点图可视化 scatter 7. 数据回归分析可视化 regplot ...
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2018-03-09 13:18:55
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企业对数据分析师的基础技能需求差别不大，如下： SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理 会用Excel/SQL做基本的数据管理 会用脚本语言进行数据分析，Python or R 有获取外部数据的能力，如爬虫 会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告 熟悉常用的数据挖掘算法：以回归分析为主 SQL数据 ...
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2018-03-09 00:25:55
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一、序言 在统计学中，线性回归（Linear regression）是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。线性回归属于监督学习，因此方法和监督学习应该是一样的，先给定一个训练集，根据这个训练集学习出一个线性函数，然后测试这个函数训练的好不好（即 ...
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2018-03-06 12:47:57
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1序言 要明白什么是SVM，便得从分类说起。本书开头已经提到，分类作为数据挖掘领域中一项非常重要的任务，它的目的是学会一个分类函数或分类模型(或者叫做分类器)，而支持向量机本身便是一种监督式学习的方法, 它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。 支持向量机SVM是一种比较抽象的算法概念，全称是 Sup ...
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2018-03-05 20:38:14
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参考资料： 【1】 Spark MLlib 机器学习实践 【2】 机器学习之梯度下降 http://www.cnblogs.com/rcfeng/p/3958926.html 【3】 统计学习方法 1、回归分析概念 在统计学中，线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最 ...
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2018-03-03 12:19:09
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参考资料 【1】 http://blog.csdn.net/google19890102/article/details/27228279 【2】 讲讲共线性问题 http://www.jianshu.com/p/ef1b27b8aee0?from=timeline 【3】 最小二乘法的矩阵形式推导 ...
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2018-03-03 12:17:29
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想看电影的票房和大家对其评分的关系。是否是评分越高的电影票房也越好。 先用爬虫抓取了 "豆瓣上排名前250" 的片子。 程序是根据《Python网络爬虫从入门到实践（唐松）》修改的。 豆瓣上没有票房，但是有评分人数量，于是姑且把评分人数当做票房看它和评分的相关性。 评分和人数都用最大最小值做了标准化 ...
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2018-02-23 22:08:56
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多元线性回归的计算模型 一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化，在现实问题研究中，因变量的变化往往受几个重要因素的影响，此时就需要用两个或两个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化，这就是多元回归亦称多重回归。当多个自变量与因变量之间是线性关系时，所进行的回归分析就是多元线性 ...
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2018-02-15 12:13:41
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1.什么是回归？ 2.回归的类型有哪些？ 3.线性回归的分析 4.总结 1.什么是回归？ 回归分析是在一系列的已知或能通过获取的自变量与因变量之间的相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，把回归方程作为算法模型，通过其来实现对新自变量得出因变量的关系。因此回归分析是实用的预测模型或分类模型。 凡事 ...
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2018-02-14 18:19:57
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