接着上一节的内容，上主要介绍了关于分类变量和数值变量关系的分析方法，接下来讲述的内容就是关于数值型数据和数值型数据的相关关系的分析方式。对于 这种问题，我们根据数值数目分为，两个数值数据的分析，用一元相关性和一元回归分析，线性回归分析和非线性回归分析，和起来一元线性回归分析或者一元非线性回归分析。对 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-06-18 17:05:31
阅读次数：
171
一、回归预测简介 现在我们知道的回归一词最早是由达尔文的表兄弟Francis Galton发明的。Galton在根据上一年的豌豆种子的尺寸预测下一代豌豆种子的尺寸时首次使用了回归预测。他在大量的对象上应用了回归分析，包括人的身高。他注意到，如果双亲的高度比平均高度高的话，则他们的子女也倾向于比平均身 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-06-05 15:40:47
阅读次数：
313
Logistic回归虽然名字叫”回归” ，但却是一种分类学习方法。使用场景大概有两个：第一用来预测，第二寻找因变量的影响因素。逻辑回归(Logistic Regression, LR)又称为逻辑回归分析，是分类和预测算法中的一种。通过历史数据的表现对未来结果发生的概率进行预测。例如，我们可以将购买的 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-05-30 22:50:22
阅读次数：
343
回归分析：利用样本（已知数据），产生拟合方程，从而对（未知数据）进行预测 线性回归：一元线性回归；多元线性；广义线性 非线性回归分析 困难：选定变量（多元），避免多重共线性，观察拟合方程，避免过度拟合，检验模型是否合理 关系 函数关系：确定性关系 相关关系：非确定性关系 相关系数：使用相关系数衡量线 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-21 17:56:12
阅读次数：
156
数据分析实例 -- 气象数据 一、实验介绍 本实验将对意大利北部沿海地区的气象数据进行分析与可视化。我们在实验过程中先会运用 Python 中matplotlib库的对数据进行图表化处理，然后调用 scikit-learn 库当中的的 SVM 库对数据进行回归分析，最终在图表分析的支持下得出我们的结 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-05-12 19:28:56
阅读次数：
442
一、逻辑回归简介 logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。 logistic回归是一种广义线性回归（generalized linear model），因此与多重线性回归分析有很多相同之处。 其公式如下： 其图像如 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-05-09 22:39:09
阅读次数：
351
一、线性回归算法的简介 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。 回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-04-29 22:05:37
阅读次数：
242
俗话说得好，每天一苹果，医生远离我~多亏了农民伯伯们的辛勤劳作，让我们四季都能吃上苹果。那么苹果树怎么种才能结更多的果子呢？ 已知各苹果树的结果数量，以及它们种植期间平均每天的日照时间与浇水次数，怎样才能知道这两个因素有没有对苹果树的结果数量产生影响呢？这时就可以用到回归分析。 相关分析描述分析项之 ...
分类：
移动开发 时间：
2018-04-27 22:54:45
阅读次数：
262
本篇为《Python机器学习》一书的笔记。 一、简单线性回归模型 简单（单变量）线性回归的目标是：通过模型来描述某一特征（解释变量x），与连续输出（目标特征y）之间的关系。当只有一个解释变量时，线性模型的函数定义如下： 线性回归可以看成是求解样本点的最佳拟合直线，这条最佳拟合线被称为回归线，回归线与 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-04-19 17:42:13
阅读次数：
303
线性回归是利用数理统计回归分析，来确定变量之间的依赖关系的统计分析方法。如何理解呢，其实就是要寻找数据规律，以便根据数据规律，对新的变量条件进行结果推断。放到数学中来，就是把这个规律看成一个函数，要想办法求解出这个函数的各个参数。可以想像解方程，只不过这里要找的不是方程中的x、y、z，而是寻找合适的... ...
分类：
其他好文 时间：
2018-03-11 17:19:58
阅读次数：
140
