支持向量机（support vector machine，SVM）是机器学习中一种流行的学习算法，在分类与回归分析中发挥着重要作用。基于SVM算法开发的工具箱有很多种，下面我们要安装的是十分受欢迎的libsvm工具箱。 libsvm简介 LIBSVM 是台湾大学林智仁(Lin Chih Jen)副教 ...
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2018-08-12 15:43:26
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机器学习九大算法 回归 转自：http://blog.csdn.net/xiaohai1232/article/details/59551240 回归分析即，量化因变量受自变量影响的大小，建立线性回归方程或者非线性回归方程，从而达对因变量的预测，或者对因变量的解释作用。 回归分析流程如下： ①探索性 ...
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2018-08-06 13:45:47
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数据回归分类预测的基本算法及python实现 关于数据的回归和分类以及分析预测。讨论分析几种比较基础的算法，也可以算作是比较简单的机器学习算法。 一． KNN算法 邻近算法，可以用来做回归分析也可以用来做分类分析。主要思想是采取K个最为邻近的自变量来求取其应变量的平均值，从而做一个回归或者是分类。一 ...
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2018-07-29 20:28:06
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一、逻辑回归的介绍 logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例，选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群必定具有不同的体 ...
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2018-07-28 19:40:06
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本次课有两部分，KNN的模型分析以及回归分析 KNN模型分析 1.K值选取 选择K的时候要特别注意K的大小，适中才最好 要求太高会导致过拟合，低bias（偏差），太低则无法拟合，高bias。 2.训练与测试 收集的数据集，先分成测试集与训练集，一般训练集略大于测试集。 训练集用来训练模型（fit t ...
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2018-07-22 19:21:15
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本章的几个概念： 估计器（estimator） 用于分类、聚类和回归分析 转换器（transformer）:用于数据预处理回来数据转换 流水线（pipeline）： 组合数据挖掘流程， 便于在此使用 1.scikit-learn估计器 数据集下载地址：UCI 加载数据集： #coding=gbk # ...
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2018-07-19 13:35:57
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1.算法原理 1.分类和回归 分类模型和回归模型本质一样，分类模型是将回归模型的输出离散化。 一般来说，回归问题通常是用来预测一个值，如预测房价、未来的天气情况等等，例如一个产品的实际价格为500元，通过回归分析预测值为499元，我们认为这是一个比较好的回归分析。回归是对真实值的一种逼近预测。 分类 ...
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2018-07-14 10:59:21
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序 SVM支持向量机作为统计分类和回归分析中的重要方法，其理论推导难度较大，根据自己查阅的相关资料，按照问题理解、待处理数据是否可分的判断、主要推导过程、核函数的选择及推导、核函数的选择原则、python实现的相关方法、超参数调优等内容，以粗线条的方式，总结如下要点，方便查阅和易于理解： 1.问题分 ...
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2018-07-06 12:20:36
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来云南花卉基地参观旅游。女友面带笑容说到，好美的玫瑰，这是红玫瑰，这是香槟玫瑰，这是白玫瑰，各式各样的玫瑰，让人眼花缭乱。玫瑰也分很多种类，这是无穷不尽，各式各样，看花了眼。女友说，每种玫瑰都要买一大把。而我，只喜欢香槟玫瑰，我说可以买1000束香槟不？不买其它的了。女友不同意。 男生和女生，思维就 ...
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2018-06-20 10:20:48
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结合实际情况，我们经常会遇到关于时间序列的数据，就是关于数值和数值类型数据的一个中特殊形式，一个数值 类型为时间，我们要对这个进行分析和预测。 首先时间列分为一个平稳序列和非平稳序列，平稳序列平平稳稳，非平稳序列含有周期，季度，趋势，随机性的特征。对于趋势来说，我们可以通过增长率来度量一下 对时间序 ...
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2018-06-18 20:22:04
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