1.回归分析 在统计学中，回归分析（regression analysis）指的是确定两种或两种以上变量间互相依赖的定量关系的一种统计分析方法。 按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。 2.线性回归的python实现 线性回归的python实现方法 线性回归通常是人们 ...
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2018-09-19 23:37:13
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一、线性回归 在统计学中，线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。 回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这 ...
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2018-09-15 01:19:36
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logistic回归，是一种广义的线性回归分析模型，logistic回归的因变量可以是二分类的，也可以是多分类的，但是二分类的更为常用。 一、逻辑回归定义 假设在多个独立自变量𝑥1，𝑥2，… 作用下，记y取1的概率是p=P(y=1|X)，取0的概率则为1-p 取1和取0的概率之比为p/(1-p) ...
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2018-09-03 19:29:41
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一、什么是支撑向量机SVM （Support Vector Machine） SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对 ...
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2018-09-02 00:06:01
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一、什么是多项式回归 直线回归研究的是一个依变量与一个自变量之间的回归问题，但是，在畜禽、水产科学领域的许多实际问题中，影响依变量的自变量往往不止一个，而是多个，比如绵羊的产毛量这一变量同时受到绵羊体重、胸围、体长等多个变量的影响，因此需要进行一个依变量与多个自变量间的回归分析，即多元回归分析。 研 ...
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2018-08-31 10:52:50
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线性回归是一种回归分析技术，回归分析本质上就是一个函数估计的问题（函数估计包括参数估计和非参数估计），就是找出因变量和自变量之间的因果关系。回归分析的因变量是应该是连续变量，若因变量为离散变量，则问题转化为分类问题，回归分析是一个有监督学习问题。 线性其实就是一系列一次特征的线性组合，在二维空间中是 ...
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2018-08-26 15:35:44
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# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sat Aug 18 11:08:38 2018@author: acadsoc"""import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlibimport matplotli ...
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2018-08-25 20:07:56
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# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sat Aug 18 16:23:17 2018@author: acadsoc"""import scipyimport numpy as npimport pandas as pdimport matplotlibimpo ...
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使用sklearn库的linear_model.LinearRegression()，可以非常简单的进行线性回归分析 以下为代码： ...
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2018-08-23 15:45:44
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不同时期的你去看红楼梦会有不一样的感触，而不同年份的我看ML也会有更深入的理解(*/ω＼*) svm是 一种判别方法 有监督的学习模型 通常用来进行模式识别、分类以及回归分析，主要解决二分类问题。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去。 所以，我们先从最简单 ...
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2018-08-22 20:36:55
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