分类与预测 分类主要是预测分类标号(离散属性),预测是建立连续值函数模型,预测给定自变量的因变量的值。 常用的分类与预测算法 | 算法名称 | 算法简介 | | : | : | | 回归分析 | 回归分析是确定预测属性(数值型)与其他变量间相互依赖的定量关系最常用的统计学方法。包括线性回归,非线性回 ...
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2019-04-16 01:19:20
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线性回归, 是回归分析中的一种, 其表示自变量与因变量之间存在线性关系. 回归分析是从数据出发, 考察变量之间的数量关系, 并通过一定的数学关系式将这种关系描述出来, 再通过关系式来估计某个变量的取值, 同时给出该估计的可靠程度. 下面我们从一元线性回归开始说起. 1. 一元线性回归 在回归分析中如 ...
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2019-03-16 18:08:45
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对比分析,交叉分析,相关分析,回归分析,聚类分析 等数据分析方法。 数据分析方法论的重要性: 指导数据分析师进行一次完整性的数据分析,而只有在营销,管理等方法和理论指导下,结合实际业务情况,才能确保数据分析维度的完整性和有效性及正确性。 * 理顺分析思路,确保数据分析结构体系化。 * 把问题分解成相 ...
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2019-03-09 10:20:04
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内蒙古师范大学地理科学学院 内蒙古师范大学遥感与地理信息系统重点实验室 摘要:本研究以内蒙古锡林郭勒草原为研究区,基于MOD13A1遥感数据,经过遥感预处理,得到研究区2001-2013年共13年夏季6、7、8月份的NDVI值,作为分析研究区植被覆盖度的依据。在此基础上,分别从空间分布、年际变化和植 ...
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2019-02-25 09:16:53
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https://www.secrss.com/articles/4392 人工智能被广为关注,但是一些想法恐难达到预期。本成熟度曲线将追踪AI基本趋势和未来创新,以确定人工智能技术发展的范围、状态、价值和风险。 一、从曲线上消失的技术 2018年,以下几个技术已经从曲线上消失: ? 1、虚拟客户助理 ...
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2019-02-11 19:52:46
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在上一篇文章中我们给大家介绍了大数据的部分热词科普——人工智能、区块链、图灵测试。在这篇文章中我们给大家介绍一下涉及到大数据的回归分析、贪婪算法、MapReduce、数据挖掘。希望这些知识能够给大家带来帮助。 ...
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2019-02-11 15:26:18
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线性回归在统计学中,线性回归(LinearRegression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归。线性回归实例说明y=f(x)x={0,1,2,3,4,5},y={0,20,60,68,77,110}如果要以一个最简单的方程式来近似这组数据,则用一阶的线性方程式最为适合那
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2019-01-30 18:29:30
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一、分类和回归 回归分析研究的范围大致如下: 1、逻辑回归 2、决策树 运行上述代码,生成tree.dot文件,对其稍作修改 得到决策树的可视化 3、人工神经网络 二、评价指标 三、聚类分析 聚类效果评价 聚类可视化——TSNE ...
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2019-01-28 01:02:51
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主成分分析: 主成分分析: 有一个集合筛选出对这个集合影响较大的n个因素就是主成分分析。 主成分分析的目的是在于降维,其结果是把多个指标归约为少数的几个指标,这少数的几个指标的表现形式一般为原来指标体系中的某几个指标线性组合;逐步回归的目的是为了剔除影响目标值不显著的指标,其结果是保留原指标体系中影 ...
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2019-01-19 18:52:48
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EXCEL回归分析 通过数据间的相关性,我们可以进一步构建回归函数关系,即回归模型,预测数据未来的发展趋势。相关分析与回归分析的联系是:均为研究及测量两个或两个以上变量之间关系的方法。在实际工作中,一般先进行相关分析,计算相关系数,然后拟合回归模型,进行显著性检验,最后用回归模型推算或预测。简单线性... ...
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2019-01-18 10:16:52
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