纲要 boss说增加项目平台分析方法： T检验（独立样本T检验）、线性回归、二元Logistics回归、因子分析、可靠性分析 根本不懂，一脸懵逼状态，分析部确实有人才，反正我是一脸懵 首先解释什么是二元Logistic回归分析吧 二元Logistics回归 可以用来做分类，回归更多的是用于预测 官方 ...
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2018-10-25 17:07:08
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线性回归（Linear Regression） 是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合（自变量都是一次方）。只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归。线性回归的模型函 ...
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2018-10-23 23:16:12
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# 学习计划
## 第一阶段
1.《线性代数应该这样学》
2. 《微积分》MIT公开课
3. 《概率论》复旦大学编写
4. stata软件学习
5. 常用医学统计方法：t检验，方差检验，ROC曲线，多元回归分析，逻辑回归分析，PCA，逐步回归分析
6. 梅斯医学SCI文章翻译
7. python学习... ...
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2018-10-16 21:56:29
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转自：https://blog.csdn.net/qq_38517310/article/details/78251414 译自：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/08/comprehensive-guide-regression/ 什么是回归分析？ ...
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2018-10-15 23:22:24
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1）回归与分类算法的区别 回归的预测结果是连续的，分类的预测结果是离散的。 2）spark实现的回归算法有： 3）通过相关系数衡量线性关系的程度 ...
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2018-10-14 21:54:03
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1. python基础知识 2. 重点工具掌握：数据解析核心技巧 - Numpy| Pandas| Matplotlib 3. 数据特征分析：分布| 对比| 统计| 帕累托| 正态| 相关性分析 4. 数据处理：缺失值| 异常值| 数据归一| 数据连续属性离散化 5. 数学建模：监督学习（回归分析、 ...
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2018-10-14 20:57:36
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神经网络(Artificial Neural Network)：全称为人工神经网络（ANN），是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。 部分原理： 下面是单个神经元的数学模型： +1代表偏移值(偏置项, Bias Units)；X1,X2,X2代表初 ...
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2018-10-07 23:26:04
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内容简介 · · · · · · 本书以小说的形式展开，讲述了主人公俵太从大学文科专业毕业后进入征信所，从零开始学习数据分析的故事。书中以主人公就职的征信所所在的商业街为舞台，选取贴近生活的案例，将平均值、t检验、卡方检验、相关、回归分析、文本挖掘以及时间序列分析等数据分析的基础知识融入到了生动有趣 ...
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2018-10-07 14:40:36
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概念 针对因变量为分类变量而进行回归分析的一种统计方法，属于概率型非线性回归 优点：算法易于实现和部署，执行效率和准确度高 缺点：离散型的自变量数据需要通过生成虚拟变量的方式来使用 在线性回归中，因变量是连续性变量，那么线性回归能根据因变量和自变量存在的线性关系来构造回归方程，因变量变成分类变量后就 ...
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2018-10-04 18:28:29
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seaborn单变量、多变量及回归分析绘图 https://blog.csdn.net/llh_1178/article/details/78147822 subplots 的用法示例 使用 和 都可以绘制回归关系，推荐 。 频率分布直方图 绘制热力图 很常用的一个 pairplot 图 使用 Pa ...
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2018-09-27 15:31:00
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