数学建模需要掌握许多知识，这里我列出总纲：学建模中的算法穷举法神经网络模拟退火遗传算法图论算法蒙特卡洛算法所需基础知识高等数学线性代数（矩阵加减乘除）概率论与数理统计（概率论，参数估计，假设检验，回归分析）评价AHP模型（层次分析）模糊评价预测分析场景曲线拟合..
分类：
其他好文 时间：
2017-09-14 23:53:32
阅读次数：
239
1.灰色模型为预测模型。预测模型一般用回归分析（需要大量数据，数据较少会造成较大误差） 优点：灰色模型需要的数据较少，运算方便，是处理小样本预测的有效工具。 缺点：不考虑系统内在机理，有所会出现较大错误。在内在机理明确的系统中，不推荐使用。 2.特点： （1）用灰色数学处理不确定量，使之量化 （2） ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-15 17:13:00
阅读次数：
155
logistic回归为概率型非线性回归模型，是研究分类观察结果(y)与一些影响因素(x)之间关系的一种多变量分析方法。 一、准备数据，因变量为二分类数据，自变量为定比数据；分析-回归-二元logistic回归； 二、输出结果，表２为分类汇总表； ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-05 17:56:57
阅读次数：
165
1. 介绍： 回归(regression) Y变量为连续数值型(continuous numerical variable) 回归(regression) Y变量为连续数值型(continuous numerical variable) 如：房价，人数，降雨量 分类(Classification): ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-05 00:18:09
阅读次数：
279
The 13 Steps for Statistical Modeling in any Regression or ANOVA No matter what statistical model you’re running, you need to go through the same 13 s ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-30 23:56:00
阅读次数：
550
转自：http://www.iteye.com/news/30875 英文原文：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/08/comprehensive-guide-regression/ 【编者按】回归分析是建模和分析数据的重要工具。本文解释了回归分析的 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-30 23:33:10
阅读次数：
173
操作系统 ： CentOS7.3.1611_x64 python版本：2.7.5 sklearn版本：0.18.2 tensorflow版本 ：1.2.1 线性回归是利用数理统计中回归分析, 来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法, 运用十分广泛。 其表达形式为y = w'x ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-29 00:52:22
阅读次数：
225
2017-07-22 09:21:37 在机器学习中，支持向量机（SVM，还称支持矢量网络）是与相关的学习算法有关的监督学习模型，可以分析数据，识别模式，用于分类和回归分析。给定一组训练样本，每个标记为属于两类，一个SVM训练算法建立了一个模型，分配新的实例为一类或其他类，使其成为非概率二元线性分类 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-22 10:53:22
阅读次数：
151
《结构方程模型的原理与应用》是学习结构方程的必读的著作。全书总共11章。 第一章：结构方程模型概说。 上个世纪，影响社会科学研究最大的统计方法是因素分析和回归分析。潜在结构因素分析模型和路径模型的结合，形成了结构方程模型。结构方程模型是用来处理复杂的多变量研究数据的探究和分析的方法，已经成为现在社会... ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-14 09:57:13
阅读次数：
327
数据挖掘主要有以下知识点 1.统计分析 主要包括回归/逻辑回归分析，主成分分析/因子分析 等 其中主成分/因子分析：对多维变量进行降维，以选择合适建模变量的方法 回归逻辑/回归分析：基于一组相关数据建立自变量与因变量的确定关系，并以此研究统计意义与随机变量的不确定性关系的方法 2.聚类分析 根据对象 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-28 21:40:28
阅读次数：
129
