使用 TensorFlow 的基本步骤 学习目标： 学习基本的 TensorFlow 概念 在 TensorFlow 中使用 LinearRegressor 类并基于单个输入特征预测各城市街区的房屋价值中位数 使用均方根误差 (RMSE) 评估模型预测的准确率 通过调整模型的超参数提高模型准确率 数 ...
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2018-08-23 21:04:21
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当模型在训练数据集上更准确时，在测试数据集上的准确率既可能上升又可能下降。这是为什么呢？ ...
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2018-08-23 00:25:03
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工厂生产线测量仪器的数据下发 本次项目实施使工厂在实际生产过程中，减少人为因素对测量设备的影响，降低生产设备参数的错误率，保证生产正常进行和检测的准确率。参数下发系统采用扫描枪扫描二维码的形式，将预置在数据库中对应机器设备需要下发的参数快速准确地下发到相应的设备，不仅节约了工厂生产中的人力成本，也提 ...
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2018-08-16 13:39:52
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准确率（rate）【题目描述】你是一个骁勇善战、日刷百题的OIer. 今天你已经在你OJ 上提交了y 次，其中x次是正确的，这时，你的准确率是x/y.然而，你最喜欢一个在[0; 1] 中的有理数p/q（是一个既约分数），所以你希望再进行若干次提交，使你的准确率变为p/q. 当然，由于你的实力很强，你 ...
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2018-08-08 16:11:17
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营业执照是作为一个企业成立的关键入口，也便成为了各个领域审核这个企业的必要文件，电子会的存档需要对企业营业执照进行扫描、信息录入、人工校对、归档等。 繁冗的信息若是手工输入，那必然会耗费时间，并且没办法保障准确率。不过，不用担心，只有想不到的没有做的不到的，译图智讯的高端OCR识别技术营业执照识别便 ...
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2018-08-07 17:32:43
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深度学习的过程： 通过上述的过程，我们知道，我们训练好的model需要先在training set上测试性能，并且准确率很可能不是100%。有时候我们发现我们的model在testing set上表现不好时，不一定就是over fitting，也可能是training set 上没有train好。 ...
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2018-08-07 16:09:36
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在使用机器学习算法过程中，针对不同的问题需要不用的模型评估标准，这里统一汇总。主要以两大类分类与回归分别阐述。 一、分类问题 1、混淆矩阵 混淆矩阵是监督学习中的一种可视化工具，主要用于比较分类结果和实例的真实信息。矩阵中的每一行代表实例的预测类别，每一列代表实例的真实类别。 2、准确率（Accur ...
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2018-08-06 19:26:10
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Fast R-CNN是一个基于区域的目标检测算法。Fast R-CNN建立在先前的工作之上，并有效地使用卷积网络分类目标建议框。与先前的工作相比，使用几点创新改善了训练和测试时间并增加了检测准确率。 2. Fast R-CNN结构和训练 图1展示了Fast R-CNN的结构。该网络输入一个完整的图像 ...
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2018-08-04 00:35:19
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一、基础理解 1）定义 ROC（Receiver Operation Characteristic Curve） 定义：描述 TPR 和 FPR 之间的关系； 功能：应用于比较两个模型的优劣； 召回率(Recall)和精度(Precise)是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果 ...
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2018-08-02 02:01:31
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Ubuntu python3 TensorFlow实例：使用RNN算法实现对MINST-data数字集识别，最终识别准确率达96.875% PS：小白一个，初级阶段，从调试到实现，step by step. 由于没能及时保留原著作者文章来源，对此深表歉意！！！ 附录作者GitHub链接，以示尊重。 ...
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2018-08-01 23:56:28
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