WeTest 导读 启动耗时自动化方案在关键帧识别时，常规的图像对比准确率很低。本文详细介绍了采用scikit-learn图片分类算法在启动耗时应用下的模型调优过程。在之后的续篇中将采用TensorFlow CNN、迁移学习等算法，给出对比识别效果 1、常规思路与困境 App启动、关键页面加载耗时是 ...
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2018-06-22 17:41:09
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机器学习：准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲线、PR曲线 在介绍指标前必须先了解“混淆矩阵”： 混淆矩阵 True Positive(真正，TP)：将正类预测为正类数，是正的，也预测正的 True Negative(真负，TN)：将负类预测为负 ...
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2018-06-21 17:40:14
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概念 监督学习方法可以分为生成方法(generative approach)和判别方法(discriminative approach),学习到的模型对应地可分为生成模型(generative model)和判别模型(discriminative model).生成模型的计算过程为，先根据既有数据学 ...
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2018-06-19 22:48:24
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<strong> java<em style=“color：red;”>爬虫</em></strong>工具:Jsoup Maven地址 <dependency> <!-- jsoup HTML parser library @ https://jsoup.org/ --> <groupId>org ...
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2018-06-18 13:57:35
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上代码： 打开cmd，进入当前文件夹，执行tensorboard --logdir='C:\Users\FELIX\Desktop\tensor学习\logs' 就可以进入tensorboard可视化界面了。 ...
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2018-06-16 15:39:10
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准确率 可以修改代码，增加训练时每个点的样本。 ...
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2018-06-14 21:03:35
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一、混淆矩阵（Confusion matrix） 混淆矩阵也称误差矩阵，是表示精度评价的一种标准格式，用n行n列的矩阵形式来表示。具体评价指标有总体精度、制图精度、用户精度等，这些精度指标从不同的侧面反映了图像分类的精度。在人工智能中，混淆矩阵(confusion matrix)是可视化工具，特别用 ...
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2018-06-10 11:41:07
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最近学习了faster-RCNN算法，收获不少，记此文为证。faster-RCNN是一个目标检测算法，它能够识别多个目标，对目标分类并标注位置，非常好用。它的输入样本是标注好的图片，输出是一个hdf5模型。 我用台标样本实践了一把，能够识别出很细微的差别，分类准确率非常高，而且能够适应台标的缩放，无 ...
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2018-06-09 20:26:33
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YOLO (You Only Look Once)dl cnn object detection 一、YOLOYOLO是一个实时的目标检测系统。最新的V2版本在Titan X 上可以每秒处理 40-90 张图片，在VOC 2007上可以取得78.6%的准确率，在COCO上可以取得48.1%准确率。之... ...
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2018-06-05 21:18:07
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《白话机器学习》这本书写的不是特别好，但是解释召回率和精确率这部分还是很好的。 200 张猫的图片中，有 180 张可以正确识别为猫，而有 20 张误判为狗 。 200 张狗的图片可以全部正确判断为狗 。 600 张兔子的图片中，有 550 张可以正确识别为兔子，还有 30 张被误判为猫， 20 张 ...
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2018-05-27 22:09:34
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