····我好菜，完全没有准确率只写了签到，完全被吊打QAQ 大概就是自己懒惰的后果吧qwq A "塞特斯玛斯塔" 签到···我因为是多组样例wa了一发···· J "小白兔小灰兔" 待补 K "好学期来临吧" 赛时还有十分钟的时候看了一眼··觉得是个dp没时间写了····然后就凉了，然后赛后听了一下 ...
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2018-04-05 22:05:08
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内容参考自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20894041?refer=intelligentunit 用像素点的rgb值来判断图片的分类准确率并不高，但是作为一个练习knn的题目，还是挺不错的。 1. CIFAR-10 CIFAR-10是一个图像分类数据集。数据集包含6 ...
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2018-04-05 16:28:20
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说到ML中Boosting和Bagging，他们属于的是ML中的集成学习，集成学习法（Ensemble Learning） ① 将多个分类方法聚集在一起。以提高分类的准确率。 （这些算法能够是不同的算法，也能够是同样的算法。） ② 集成学习法由训练数据构建一组基分类器，然后通过对每一个基分类器的预測 ...
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2018-04-05 14:28:43
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面了1个小时10分钟。把简历上所有的项目问了一个遍。面试官应该是搞深度学习的，自己深度学习的项目答得很差，CNN text 分类全都答错了， 基本上是在向面试官学习。。。 关键词提取的精度多少，召回率多少。 360比赛的精度多少，召回率多少。 算法题：删除字符串中多余的空格 ...
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2018-04-03 22:00:29
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上一节，我们已经讲解了使用全连接网络实现手写数字识别，其正确率大概能达到98%，着一节我们使用卷积神经网络来实现手写数字识别， 其准确率可以超过99%，程序主要包括以下几块内容 [1]: 导入数据，即测试集和验证集 [2]: 引入 tensorflow 启动InteractiveSession(比s ...
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2018-04-02 22:04:54
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一、前述 本文分享一篇基于数据集cifa10的经典模型架构和代码。 二、代码 三、总结 最终，在cifar-10数据集上，通过一个短时间小迭代的训练，可以达到大致73%的准确率，持续增加max_steps，可以期望准确率逐渐增加如果max_steps比较大，则推荐使用学习速率衰减decay的SGD进 ...
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2018-03-30 13:13:31
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Fast RCNN是对RCNN的性能优化版本，在VGG16上，Fast R CNN训练速度是RCNN的9倍, 测试速度是RCNN213倍；训练速度是SPP net的3倍，测试速度是SPP net的3倍，并且达到了更高的准确率，本文为您解读Fast RCNN。 Overview Fast rcnn直接 ...
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2018-03-29 20:02:34
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一、前述 调优对于模型训练速度，准确率方面至关重要，所以本文对神经网络中的调优做一个总结。 二、神经网络超参数调优 1、适当调整隐藏层数对于许多问题，你可以开始只用一个隐藏层，就可以获得不错的结果，比如对于复杂的问题我们可以在隐藏层上使用足够多的神经元就行了， 很长一段时间人们满足了就没有去探索深度 ...
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2018-03-28 14:14:36
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一、前述 怎么样对训练出来的模型进行评估是有一定指标的，本文就相关指标做一个总结。 二、具体 1、混淆矩阵 混淆矩阵如图： 相关公式： 公式解释： fp_rate： tp_rate: recall:（召回率） 值越大越好 presssion:（准确率） TP:本来是正例，通过模型预测出来是正列 TP ...
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2018-03-27 12:36:15
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准确率是一个用于评估分类模型的指标。通俗来说，准确率是指我们的模型预测正确的结果所占的比例。正式点说，准确率的定义如下： $$\text{Accuracy} = \frac{\text{Number of correct predictions}}{\text{Total number of pre ...
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2018-03-25 12:05:44
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