http://product.dangdang.com/25207334.html 内容 简 介 本书总的指导思想是在掌握深度学习的基本知识和特性的基础上，培养使用TensorFlow进行实际编程以解决图像处理相关问题的能力。全书力求深入浅出，通过通俗易懂的语言和详细的程序分析，介绍TensorFl ...
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2018-01-23 10:52:25
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一般来说，召回率和查准率的关系如下：1、如果需要很高的置信度的话，查准率会很高，相应的召回率很低；2、如果需要避免假阴性的话，召回率会很高，查准率会很低。下图右边显示的是召回率和查准率在一个学习算法中的关系。值得注意的是，没有一个学习算法是能同时保证高查准率和召回率的，要高查准率还是高召回率，取决于 ...
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2018-01-21 21:29:16
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上篇文章提到了误差分析以及设定误差度量值的重要性。那就是设定某个实数来评估学习算法并衡量它的表现。有了算法的评估和误差度量值，有一件重要的事情要注意，就是使用一个合适的误差度量值，有时会对学习算法造成非常微妙的影响。这类问题就是偏斜类（skewed classes）的问题。什么意思呢。以癌症分类为例 ...
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2018-01-21 19:03:15
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阅读目录 1. TPR、FPR&TNR 2. 精确率Precision、召回率Recall和F1值 3. 综合评价指标F-measure 4. ROC曲线和AUC 5. 参考内容 考虑一个二分问题，即将实例分成正类（positive）或负类（negative）。对一个二分问题来说，会出现四种情况。如 ...
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2018-01-18 11:47:48
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因为老爸喜欢跳舞，总让我帮他整理舞曲，一会儿要慢三，一会儿要慢四，一会儿又要快四。。。。我真的分不清啊我想啊，慢三，慢四这些应该是歌曲的节拍吧(后来得知专业术语叫BPM)，于是就在网上搜看看能不能通过软件自动识别，这样就会省下来很多时间，而且准确率更高。于是我找到了 foobar2000 v1.3.... ...
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2018-01-17 23:30:30
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上一篇文章，比较了三种算法实现对手写数字识别，其中，SVM和神经网络算法表现非常好准确率都在90%以上，本文章进一步探讨对神经网络算法优化，进一步提高准确率，通过测试发现，准确率提高了很多。 首先，改变之一： 先在初始化权重的部分，采取一种更为好的随机初始化方法，我们依旧保持正态分布的均值不变，只对 ...
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2018-01-17 15:49:20
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作者：JSong 时间：2018.01.14 评分卡可以用来预测客户的好坏。当一个评分卡已经构建完成，并且有一组个人分数和其对应的好坏状态的数据时，我们想知道所构建的评分卡是否可靠？可靠程度如何？而这取决于如何去定义这个“好”字。一般有三种角度可以来评估： 评分卡分类划分的准确程度，如错误率、准确率 ...
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2018-01-14 21:21:17
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非极大值抑制(Non-Maximum suppression,NMS)是物体检测流程中重要的组成部分。它首先基于物体检测分数产生检测框，分数高的检测框M被选中，其他与被选中检测框又明显重叠的检测框被抑制。该过程不断递归的应用于其余检测框。根据算法设计，如果一个物体处于预设的重叠阈值之内，可能会导致检 ...
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2018-01-14 18:38:36
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背景参加泰迪杯数据挖掘竞赛，这次真的学习到了不少东西，最后差不多可以完成要求的内容，准确率也还行。总共的代码，算上中间的过程处理也不超过500行，代码思想也还比较简单，主要是根据论坛的短文本特性和楼层之间内容的相似来完成的。(通俗点说就是去噪去噪去噪，然后只留下相对有规律的日期，内容)
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2018-01-14 13:01:44
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支持三种分词模式：精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。关键词：HMM 隐马尔可夫模型 三种分词模式： 结果：中华人民共和国 ...
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2018-01-13 00:14:15
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