Face Recognition软件包 这是世界上最简单的人脸识别库了。你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它，来管理和识别人脸。 该软件包使用dlib中最先进的人脸识别深度学习算法，使得识别准确率在《Labled Faces in the world》测试基准下达到了99.38%。 它同 ...
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2017-10-16 19:27:36
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准确率：在所有样本中，准确分类的数目所占的比例。（分对的正和分对的负占总样本的比例） 精确率：分类为正确的样本数，占所有被分类为正确的样本数的比例。（分为正的中，分对的有多少） 召回率：分类为正确的样本数，占应该被分为正类的比例。（1-有多少正的被分错为负了） 以表格描述检测正误：正（阳），负（阴） ...
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2017-10-16 13:53:38
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首先我们导入一组airplan.xlsx数据。数据表中的age表示年龄、FLIGHT_COUNT表示飞行次数、BASE_POINTS_SUM表示飞行里程、runoff_flag表示流失与否，定义1为正样本，代表已流失。现在让我们来看一下最后的效果：可以看到决策树算法和逻辑回归算法的准确率大致相同，但是决策树算..
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2017-10-16 12:11:37
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首先我们导入一组airplan.xlsx数据。 数据表中的age表示年龄、FLIGHT_COUNT表示飞行次数、BASE_POINTS_SUM表示飞行里程、runoff_flag表示流失与否，定义1为正样本，代表已流失。 现在让我们来看一下最后的效果： 可以看到决策树算法和逻辑回归算法的准确率大致相 ...
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2017-10-16 11:12:51
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转自这里 点击率预估是广告技术的核心算法之一，它是很多广告算法工程师喜爱的战场。一直想介绍一下点击率预估，但是涉及公式和模型理论太多，怕说不清楚，读者也不明白。所以，这段时间花了一些时间整理点击率预估的知识，希望在尽量不使用数据公式的情况下，把大道理讲清楚，给一些不愿意看公式的同学一个Cook Bo ...
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2017-10-11 19:16:11
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提取保存的参数进行准确率验证 结果 初始化后没有经过训练的参数准确率低 训练后从模型中提取的参数准确率高 ...
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2017-10-11 15:31:20
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准确率 召回率 精确率 ： 准确率->accuracy, 精确率->precision. 召回率-> recall. 三者很像，但是并不同，简单来说三者的目的对象并不相同。 大多时候我们需要将三者放到特定的任务环境中才会更加明显的感觉到三者的差异。 1)精确率： 实际上非常简单，精确率是对我们的预测 ...
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2017-10-09 18:36:36
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少参数50000/50000 [ ] - 75s - loss: 2.0726 - acc: 0.2503 - val_loss: 2.3972 - val_acc: 0.2151多参数50000/50000 [ ] - 154s - loss: 1.8582 - acc: 0.3299 - val ...
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2017-10-09 15:29:42
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什么时候适合用机器学习算法？ 1.存在某种规则／模式，能够使性能提升，比如准确率； 2.这种规则难以程序化定义，人难以给出准确定义； 3.存在能够反映这种规则的资料。 所以，机器学习就是设计算法A，从包含许多假设的假设集合H里，根据所给的数据集D，选出和实际规则f最为相似的假设g。 注：g和f相似度 ...
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2017-10-07 19:36:54
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本文将对目前流行的几种Keras支持的深度学习框架性能做一次综述性对比，包括Tensorflow、CNTK、MXNet和Theano。作者Jasmeet Bhatia是微软的数据与人工智能架构师，本文内容仅代表个人观点。 ...
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2017-10-01 00:26:56
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