对手写数据集50000张图片实现阿拉伯数字0~9识别，并且对结果进行分析准确率， 手写数字数据集下载：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 首先，利用图片本身的属性，图片的灰度平均值进行识别分类，我运行出来的准确率是22%左右 利用图片的灰度平均值来进行分类实现手写图片 ...
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2018-01-12 20:25:26
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在深度学习的学习过程中，可能会用到一些已经训练好的模型，比如Alex Net，google Net，VGG,Resnet等，那我们怎样对这些训练好的模型进行fine-tune来提高准确率呢？ 参考文章：https://blog.keras.io/building-powerful-image-cla ...
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2018-01-12 13:21:29
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何凯明大佬 ICCV 2017 best student paper 作者提出focal loss的出发点也是希望one-stage detector可以达到two-stage detector的准确率，同时不影响原有的速度.one-stage detector的准确率不如two-stage det ...
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2018-01-11 15:35:36
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裂变程序最佳配套api,实时检测域名在微信中是否被封，防止见红 还在手动测试域名在微信是否可用？你OUT了！ API文档：最简单的GET接口调用方式 API响应：毫秒级响应效率，100%准确率 API网关：高性能、高可用的API网关服务 API服务：高可用，24小时售后服务 高并发，高可用 多台检测 ...
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2018-01-02 13:20:22
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首先，为什么要交叉验证：目的有两个： 1.选择合适的模型 2.选择合适的参数 1.对于一个问题，可以用模型m1，m2，不知道哪个的准确率高，可以交叉验证一下，从而选择用哪个 2.对于一个模型，参数的选择会影响结果，所以用交叉验证选择最合适的参数 然后，常用的交叉验证的方式是k折交叉验证（k-fold ...
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2017-12-26 17:56:00
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对《Learning Deep Features for Discriminative Localization》的剖析 一个最近的使用例子是吴恩达公司做的 肺炎诊断准确率超过人类医生在这篇论文中，认为图片在经过卷积层的特征提取后，通过CAM，除了不弱的分类精度外，还能对分类的依据进行定位，相当于诠 ...
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2017-12-26 14:27:03
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交叉验证（Cross validation)，有时亦称循环估计， 是一种统计学上将数据样本切割成较小子集的实用方法。于是可以先在一个子集上做分析， 而其它子集则用来做后续对此分析的确认及验证。 一开始的子集被称为训练集。而其它的子集则被称为验证集或测试集。交叉验证是一种评估统计分析、机器学习算法对独 ...
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2017-12-22 12:27:10
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机器学习算法评估标准：准确率，速度，强壮性（噪音影响较小），可规模性，可解释性。 1、决策树 Decision Tree：决策树是一个类似于流程图的树结构，其中每个内部节点表示在一个属性上的测试，每一个分支代表一个属性输出，每一个树叶节点代表类（label）或类的分布。树的最顶层是根节点。 2、信息 ...
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2017-12-21 00:19:47
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刚开始看这方面论文的时候对于各种评价方法特别困惑，还总是记混，不完全统计下，备忘。 关于召回率和精确率，假设二分类问题，正样本为x，负样本为o： 准确率存在的问题是当正负样本数量不均衡的时候： 精心设计的分类器最后算准确率还不如直接预测所有的都是正样本。 用Recall和Precision来衡量分类 ...
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2017-12-12 13:38:23
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背景 Ansj 是一个开源的 Java 中文分词工具，基于中科院的 ictclas 中文分词算法，比其他常用的开源分词工具（如mmseg4j）的分词准确率更高。工具支持词性标注，所以就可以依据词性进行分词结果的过滤。 词性介绍 1. 名词 (1个一类，7个二类，5个三类) 名词分为以下子类： n 名 ...
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2017-12-09 19:34:40
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