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搜索关键字:准确率 召回率    ( 678个结果
deep learning实践经验总结
近期拿caffe来做图片分类。遇到不少问题,同一时候也吸取不少教训和获得不少经验。 先看样例再总结经验。 这是一个2类分类器。分的是条纹衣服和纯色衣服。 先看几张图片。 条纹衣服: 纯色衣服: 肉眼也非常easy辨认出来。 训练出来的模型眼下的准确率是0.75。 为了可视化特征抽取。我把某一层的特征 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-26 23:35:26    阅读次数:242
tensorboard实现训练的可视化
tensorboard是tensorflow自带的可视化工具 输入命令可以启动tensorboard服务。 通过浏览器localhost:6006进入可视化界面,可以看到能够进行可视化的选项,包括 SCALARS:显示训练过程中的损失值、准确率、权重偏置变化 IMAGES:显示训练的图像 AUDIO ...
分类:其他好文   时间:2017-07-25 21:04:28    阅读次数:326
遭遇史上最严发票令?富立叶无线开票扫描枪3秒开票!
7月1日起 史上最严发票令正式实施 开发票时必须提供: 1、纳税人识别号 2、单位地址 3、电话号码 4、开户银行 ······ 填写信息多 开票时间长 手动填写信息还很容易出错 稍有不慎,发票无效啊! 然鹅, 现在您只需要富立叶智能采集终端公司CT80无线开票扫描枪 三秒钟轻松解决开票难题 第一步 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-25 15:44:48    阅读次数:143
必胜技巧7
┏┯┓┏┯┓┏┯┓┏┯┓ ┠技┨┠巧┨┠大┨┠全┨ ┗┷┛┗┷┛┗┷┛┗┷┛ 【1】准确率 90%以上后一公式 后一开出的相对应号,如上期开581。取个位数 1=579 下期开 185中5 代验证 0 4067 1 579 2 168 3 279 4 138 5 0249 6 135 7 2468 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-25 00:54:18    阅读次数:162
贝叶斯定理(贝叶斯分类)
贝叶斯分类法:一种统计学分类方法。能给定一个元组属于一个特定类的概率。该方法基于贝叶斯定理 比较研究发现,一种称为朴素贝叶斯分类法的简单贝叶斯分类算法可以与决策树和神经网络分类算法媲美。大型数据库中贝叶斯分类法也表现出高准确率和高速度。 朴素贝叶斯分类法假定一个属性值对给定类的影响独立于其他属性值。 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-22 22:36:33    阅读次数:171
学习笔记TF026:多层感知机
隐含层,指除输入、输出层外,的中间层。输入、输出层对外可见。隐含层对外不可见。理论上,只要隐含层节点足够多,只有一个隐含层,神经网络可以拟合任意函数。隐含层越多,越容易拟合复杂函数。拟合复杂函数,所需隐含节点数,随隐含层数量增多指数下降。 过拟合,模型预测准确率在训练集上升,在测试集下降。泛化性不好 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-22 15:30:03    阅读次数:151
详细讲解准确率、召回率和综合评价指标
为了对实验结果进行评价,用到准确率、召回率和F值,下面对此进行详细介绍。 1、准确率与召回率(Precision & Recall) 准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值,用来评价结果的质量。其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率,衡量的是检索系统的查准率;召回率 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-22 09:56:36    阅读次数:186
Precision、Recall、Hamming loss、AP、MAP概念区分
Precision,准确率/查准率。Recall,召回率/查全率。这两个指标分别以两个角度衡量分类系统的准确率。 例如,有一个池塘,里面共有1000条鱼,含100条鲫鱼。机器学习分类系统将这1000条鱼全部分类为“不是鲫鱼”,那么准确率也有90%(显然这样的分类系统是失败的),然而查全率为0%,因为 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-21 10:35:04    阅读次数:872
系统评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)
转自:http://bookshadow.com/weblog/2014/06/10/precision-recall-f-measure/ 1、准确率与召回率(Precision & Recall) 准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值,用来评价结果的质量。其中精度是检索出 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-20 17:23:07    阅读次数:160
php实现Bloom Filter
Bloom Filter(BF) 是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的高速查找算法,用于高速查找某个元素是否属于集合, 但不要求百分百的准确率。 Bloom filter通经常使用于爬虫的url去重,即推断某个url是否已经被爬过。 原理方面我引用一篇别人的文章。讲的比較清晰了。在此 ...
分类:Web程序   时间:2017-07-15 15:47:18    阅读次数:208
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