前言简单来说互联网是由一个个站点和网络设备组成的大网，我们通过浏览器访问站点，站点把HTML、JS、CSS代码返回给浏览器，这些代码经过浏览器解析、渲染，将丰富多彩的网页呈现我们眼前； 一、爬虫是什么？如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网，数据便是存放于蜘蛛网的各个节点，而爬虫就是一只小蜘蛛， 沿着网 ...
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2021-06-05 17:55:21
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1、适用人员不同：OLTP主要供基层人员使用，进行一线业务操作。OLAP则是探索并挖掘数据价值，作为企业高层进行决策的参考。 2、面向内容不同：OLTP面向应用，OLAP面向主题； 4、数据特点不同：OLTP的数据特点是当前的、最新的、细节的, 二维的、分立的；而OLAP则是历史的, 聚集的, 多维 ...
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2021-06-05 17:54:41
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ES Module和CommonJS的模块化有一些不同之处： 一方面它使用了import和export关键字； 另一方面它采用编译期的静态分析，并且也加入了动态引用的方式； 一、ES Module模块采用export和import关键字来实现模块化： export负责将模块内的内容导出； impor ...
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2021-06-05 17:48:56
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【量化课堂】多因子策略入门 **导语：**每一位宽客都相信，影响股票涨跌的因素不胜枚举，而这些“因素”就是因子！本文作为一篇合格的入门教程，提供代码当做框架，各路宽客可以自己测试，查看收益率，亦可利用聚宽python平台自行构建代码。 规范源码已更新！请大家克隆研究。 本文由JoinQuant量化课 ...
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2021-06-05 17:43:49
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转自：https://www.sojson.com/hexconvert.html 1.整数部分 十进制=>二进制 除2取余法，即每次将整数部分除以2，余数为该位权上的数，而商继续除以2，余数又为上一个位权上的数，这个步骤一直持续下去，直到商为0为止，最后读数时候，从最后一个余数读起，一直到最前面的 ...
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2021-06-05 17:42:23
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分析报告解读 1、模型正态性检验 运用极大似然估计，所以要对数据进行正态性检验，在这张表格中重点关注两个系数，一个是偏度系数（skew），另一个是峰度系数（kurtosis），如果偏度系数大于3，峰度系数大于8 则可能数据很有可能呈现非正态分布的情况，这时候就不能运用极大似然估计，就要选择其他的方法 ...
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2021-06-05 17:40:46
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算法分析 设 \(f(n, k)\) 表示 \(n\) 个数的排列中逆序数为 \(k\) 的排列数。 最大的数 \(n\) 可能排在第 \(n - i\) 位，从而产生 \(i\) 个与 \(n\) 有关的逆序对，去掉 \(n\) 之后，剩下的 \(n - 1\) 个数的排列中有 \(k - i\) ...
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2021-06-05 17:34:58
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#（二）用户运营分析 扩大用户规模、减少用户流失，促进活跃及提高留存，增加付费转化 ##1. 用户规模 指标：激活量、注册量、注册转化率，细分渠道 ##2. 用户流失 定义流失：看多长时间用户没有登录即为流失 预防用户流失：弄清楚用户是什么情况下流失得，当用户有类似行为时告知运营，针对这批用户调整运 ...
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2021-06-04 19:39:50
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一、原理分析 浏览器提供了 copy 命令 ，可以复制选中的内容 document.execCommand("copy") 如果是输入框，可以通过 select() 方法，选中输入框的文本，然后调用 copy 命令，将文本复制到剪切板 select() 方法只对 和 有效 如果是复制其他标签的内容， ...
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2021-06-04 19:39:33
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随着数据汇报的增多，数据狗们花费大量的精力去制作汇报总结，结果却越来越千篇一律，以至于越来越得不到老板的的赏识……为了重新得到老板的赏识，做一张报表开始考虑到功能还有美观度，但又觉得好心累。奈何Excel太繁琐，这时就在想有什么快速进阶的技巧和工具可以拯救自己呢？ 简单直接的告诉各位，使用Smart ...
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2021-06-04 19:39:03
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