先说点题外话，早上同学给我了一套卷子，让我做，他对象的机试题，第一题是求点队中的最小距离点对，没说数据量，那肯定直接暴力就行了(有给分点，正确输入给5分，什么什么给五分)，或者分治算法(编程之美里的)；第二题是替换字符串；第三题是求给出的四边形的面积，逼着认为这个不能用海伦公式，因为可能是凹四边形，...
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2015-03-15 12:08:48
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查找并输出数组中第i小的元素，这样的题目我们可以先对数组进行排序，然后输出相对应的第i小的元素；还有另外一种方法，一种解决选择问题的分治算法，该算法是以快速排序算法为模型的，与快速排序一样，我们仍然将输入数组进行划分，但与快速排序不同的是，快速排序会递归处理划分的两边，而该选择方法select只处理划分的一边。这一差异会在性能分析中体现出来：快速排序的期望运行时间为O(nlog(n))，而sele...
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2015-03-14 11:08:15
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分治模式在每层递归时都有三个步骤：分解，解决，合并归并排序算法完全遵循分治模式：分解：分解待排序的n个元素的序列成各具n/2个元素的两个子序列解决：使用归并排序递归的排序两个子序列合并：合并两个已排序的子序列以产生已排序的答案分析分治算法所需要的时间计算：
假设T(n)是规模为n的一个问题的运行时间，若问题足够小，如对某个常量c,n≦c,则直接求解需要常量时将，我们将其写作Θ(1).假设吧原问题...
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2015-03-13 23:50:31
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---恢复内容开始--- 一直没有系统地学习过算法，不过算法确实是需要系统学习的。大二上学期，在导师的建议下开始学习数据结构，零零散散的一学期，有了链表、栈、队列、树、图等的概念。又看了下那几个经典的算法——贪心算法、分治算法、动态规划以及回溯算法。不过，都是知其一不知其二的一知半解。到最后，发现....
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2015-03-11 01:56:44
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一、分治算法的原理分治算法就是将一个规模为N的问题分解成K个规模较小的子问题，这些子问题相互独立且与原问题性质相同，求出子问题的解，就可以得出原问题的解二、分治算法的伪代码实现合并算法Merge 1 MERGE(A, p, q, r) 2 n1 ← q - p + 1 3 n2 ← r ...
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2015-03-10 13:31:00
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基本算法主要分为以下四类：1、子结构类算法：分治算法，贪心法，动态规划子结构问题主要是要知道怎么从子结构问题的解推出现在问题的解，最粗糙的是简单递归，在递归的基础上进行改进就形成了分治、贪心和动态规划。 动态规划本质上只是减少了在递归过程中对子结构问题的重复求解，但是并没有缩小子结构问题的求解空.....
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2015-03-08 15:39:31
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五大常用算法之一：贪心算法 所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。必须注意的是，贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，选择的贪心策略....
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2015-03-07 19:54:44
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这是一个入门级的算法，但它却揭示了计算机算法设计的一些核心思想：枚举与分治递归。这篇文章主要由简单到复杂来解析这一问题，流程大致是：枚举求解（充分利用计算机的计算能力来解决单调复杂问题），算法分析与改进（相对偏移化简枚举法），分治算法（divide-conquer，计算机核心思想之一），递归算法与递...
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2015-03-01 00:14:24
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动态规划（dynamic programming）是通过组合子问题的解而解决整个问题的。分治算法是指将问题划分为一些独立的子问题，递归地求解各子问题，然后合并子问题的解而得到原问题的解。动态规划适用于子问题不是独立的情况，也就是各子问题包含公共的子子问题。在这种情况下，若用分治法则会做许多不必要.....
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2015-02-17 19:52:04
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