引例 计算积分：$$\int_{L}^{R} \frac{cx+d}{ax+b} dx$$ 题解 其实可以直接求导然后做，然而太弱根本推不出来. 于是就可以使用自适应辛普森积分。 辛普森（Simpson）公式是牛顿 科特斯公式当n=2时的情形。 $$\int_{L}^{R} f(x) dx\appr ...
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2018-07-20 00:22:43
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逻辑回归中包含了正向传播和反向传播,用一个计算图来表示其过程 计算图: 举一个简单的例子例: 把j(a,b,c)看作logistic回归成本函数j=3(a+bc),它的计算过程为让u=bc,v=a+u 得j=3v 其中正向传播为从左到右得到成本函数的过程 反向传播为对其进行求导得到dJ/da,dJ/ ...
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2018-07-15 23:21:05
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最近做了一个需求，要求导出一个采购合同的Excel表格，这个表格样式比较多。由于是合同，这个Excel表格里面有好多格式要求，比如结尾处签字那部分就有格式要求。这里介绍种采用FreeMarker的api来生成Excel文件的方案一、方案的对比 针对这个需求我想了2个方案，介绍如下 方案一：先做一个合... ...
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2018-07-11 17:08:30
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图片懒加载的原理 先将img标签中的src链接设为同一张图片（空白图片），将其真正的图片地址存储再img标签的自定义属性中（比如data-src）。当js监听到该图片元素进入可视窗口时，即将自定义属性中的地址存储到src属性中，达到懒加载的效果。这样做能防止页面一次性向服务器响应大量请求导致服务器响 ...
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2018-07-07 12:35:15
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https://www.bilibili.com/video/av9770302/?p=15 前面说了auto-encoder，VAE可以用于生成 VAE的问题， AE的训练是让输入输出尽可能的接近，所以生成出来图片只是在模仿训练集，而无法生成他完全没有见过的，或新的图片 由于VAE并没有真正的理解 ...
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2018-07-06 23:31:05
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1.提升算法 提升算法实为将一系列单一算法（如决策树，SVM等）单一算法组合在一起使得模型的准确率更高。这里先介绍两种Bagging(代表算法随机森林），Boosting（代表算法AdaBoost-即本篇核心） Bagging思想：以随机森林为例 假设样本集的总样本量为100个，每个样本有10个特征 ...
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2018-07-06 13:06:39
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初等函数导数证明 remoon 求C的导数 $$f(x) = C$$ $$\lim_{h \to 0} \frac{f(x+h) f(x)}{h}$$ $$=\lim_{h \to 0} \frac{C C}{h}$$ $$=\lim_{h \to 0} \frac{0}{h}$$ $$=0$$ 幂 ...
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2018-07-02 21:36:11
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4.1多维特征 上图中列数即为特征的个数，行数是样本数。函数假设如下： 其中x0=1。 4.2多变量梯度下降 和单变量的损失函数相同： 其中， 求导迭代如下： 4.3梯度下降法实践1-特征缩放 特征之间的尺度变化相差很大（如一个是0-1000，一个是0-5），梯度算法需要非常多次的迭代才能收敛，如下 ...
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2018-07-01 20:57:22
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作者：桂。 时间：2018-06-27 21:53:34 链接：https://www.cnblogs.com/xingshansi/p/9236502.html 前言 打算系统学习一些数学知识，容易碰到一些复杂数学的求导、积分，Mathmatica在这方便有优势，简单了解一下，打算后续运算主要借助 ...
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2018-06-27 23:56:17
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当出现403跨域错误的时候 No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource，需要给Nginx服务器配置响应的header参数： 一、 解决方案 只需要在Nginx的配置文件中配置以下参数： 二、 ...
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2018-06-20 12:49:48
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