Tensorflow一些常用基本概念与函数（1,2,3,4） Tensorflow 和numpy区别 相同点： 都提供n位数组 不同点： numpy支持ndarray，而Tensorflow里有tensor；numpy不提供创建张量函数和求导，也不提供GPU支持。 ...
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2018-04-28 15:43:39
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/* 1010. 一元多项式求导 (25) 设计函数求一元多项式的导数。（注：x^n（n为整数）的一阶导数为n*x^n-1。） 输入格式： 以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。 数字间以空格分隔。 输出格式： 以与输入相同的格式输出导数多项式非零项的系数和指数... ...
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2018-04-18 22:27:29
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学习人工智能有段时间了，总结了一下人工智能的学习历程和课程表，希望对想学习的朋友有所帮助。期间也买了很多资料。可以分享给大家。 阶段一：数学基础 1.数据分析 常数e 导数 梯度 Taylor gini系数 信息熵与组合数 2.概率论 概率论基础 古典模型 常见概率分布 大数定理和中心极限定理 协方 ...
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2018-04-08 18:02:33
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摘要 最近在学习 ng 的神经网络入门。先记录一笔，一些概念 CNN( conventional Neual Network) 卷积神经网络 RNN(Recurrent neural network) 递归神经网络 误差函数 logistic regression 求导 正向传播、反向传播 单层神经 ...
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2018-04-04 16:09:47
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BP算法 基本思想：学习过程由信号的正向传播和误差的反向传播两个过程组成。（这一步体现在propagate()函数） 数学工具：微积分的链式求导法则。（这一步体现在propagate()函数中第34行） 求解最小化成本函数(cost function)：梯度下降法。（这一步体现在optimize() ...
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2018-04-01 22:00:42
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需求管理（整个软件生成的源头，整个测试工作的源头） 依据软件的需求，进行测试工作。 软件的生命周期：整个软件从无到有的过程 市场调研阶段→需求阶段（需求人员开始介入，将调查到的市场需求归类整理成一个文档，让后续开发人员进行开发→ 设计（设计人员借用计算机技术做具体设计）→开发人员编写具体的代码，实现 ...
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2018-03-24 23:53:47
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参考：Fitting a Model by Maximum Likelihood 最大似然估计是用于估计模型参数的，首先我们必须选定一个模型，然后比对有给定的数据集，然后构建一个联合概率函数，因为给定了数据集，所以该函数就是以模型参数为自变量的函数，通过求导我们就能得到使得该函数值（似然值）最大的模 ...
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2018-03-24 00:38:19
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Newton方法主要解决无等式约束和等式约束的最优化方法。 1、函数进行二阶泰勒展开近似 Taylor近似函数求导等于0进而得到Newton步径。(搜索方向) 2、Newton减量（停止条件） 当1/2λ2<ε停止搜索 3、搜索策略 回溯直线搜索确定搜索步长t P.s 回溯直线搜索 下降方法：Δx步 ...
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2018-03-21 18:35:19
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具体要求： 导入： 1.在CRM中，创建相应物理表，存储Follow/Binding记录。openid作为逻辑主键 2.Follow/Binding导入相互不影响，一个失败另外一个继续执行 3.Follow中visit为1代表关注，为0代表取关。能够写入CRM的前提是满足ok文件check 满足批次 ...
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2018-03-19 16:51:23
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在云计算大数据时代，不断增长的业务需求导致数据中心日益复杂，建设、管理、维护的成本也随之逐年增长，精简IT成为广大组织机构数据中心建设最切实的需求。在新一代的数据中心中，传统架构开始转向软件智能定义：专用硬件被标准服务器取代，传统三层架构被简化成超融合IT新架构，数据中心变得更加标准、弹性、简单。现在企业面临数字化变革的挑战，而IT的云化是每个企业能获得转型成功的一个至关重要的节点。在过去云计算更
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2018-03-12 17:10:59
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