引言该文是由EPFL的Calonder在ECCV2010上提出了一种可以快速计算且表达方式为二进制编码的描述子。主要思路就是在特征点附近随机选取若干点对，将这些点对的灰度值的大小，组合成一个二进制串，并将这个二进制串作为该特征点的特征描述子。算法描述 首先，该文特征点提取算法与SIFT一致，也可以仿...
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2014-11-05 19:17:02
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接触逆向分析1年来，接触了一些常见的加密算法，如果了解加密算法的特征点，那么会给逆向分析提供巨大的帮助。MD5,MD4算法初始化使用的常数为 0x67452301，0xefcdab89，0x98badcfe，0x10325476MD5算法在计算过程中会使用下面常数作为轮转的数据第一轮0xd76aa4...
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2014-10-31 18:49:31
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特征点又称兴趣点、关键点，它是在图像中突出且具有代表意义的一些点，通过这些点我们可以用来识别图像、进行图像配准、进行3D重建等。本文主要介绍OpenCV中几种定位与表示关键点的函数。一、Harris角点角点是图像中最基本的一种关键点，它是由图像中一些几何结构的关节点构成，很多都是线条之间产生的交点。...
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2014-10-29 10:36:52
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上一篇文章 SURF算法与源码分析、上 中主要分析的是SURF特征点定位的算法原理与相关OpenCV中的源码分析，这篇文章接着上篇文章对已经定位到的SURF特征点进行特征描述。这一步至关重要，这是SURF特征点匹配的基础。总体来说算法思路和SIFT相似，只是每一步都做了不同程度的近似与简化，提高了效...
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2014-10-24 18:28:04
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如果说SIFT算法中使用DOG对LOG进行了简化，提高了搜索特征点的速度，那么SURF算法则是对DoH的简化与近似。虽然SIFT算法已经被认为是最有效的，也是最常用的特征点提取的算法，但如果不借助于硬件的加速和专用图像处理器的配合，SIFT算法以现有的计算机仍然很难达到实时的程度。对于需要实时运算的...
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2014-10-23 19:08:14
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这几天继续在看Lowe大神的SIFT神作，看的眼花手脚抽筋。也是醉了！！！！实在看不下去，来点干货。我们知道opencv下自带SIFT特征检测以及MATCH匹配的库，这些库完全可以让我们进行傻瓜似的操作。但实际用起来的时候还不是那么简单。下文将对一个典型的基于OPENCV的SIFT特征点提取以及匹配...
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2014-10-23 15:59:47
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SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检測局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描写叙述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好...
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2014-10-21 19:18:31
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原文:http://blog.csdn.net/crzy_sparrow/article/details/7407604本文目录： 一.基于特征点的目标跟踪的一般方法 二.光流法 三.opencv中的光流法函数 四.用类封装基于光流法的目标跟踪方法 五.完整代码 六.参考文献一.基于特征点的目标跟....
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2014-10-19 16:58:59
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harris 作为最常用的特征点检测算法。
第一个文件harris.py
from scipy.ndimage import filters
from numpy import *
from pylab import *
def compute_harris_response(im,sigma=3):
imx=zeros(im.shape)#计算导数
filters....
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2014-10-15 00:15:19
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1. 不同类型的角点在现实世界中，角点对应于物体的拐角，道路的十字路口、丁字路口等。从图像分析的角度来定义角点可以有以下两种定义：角点可以是两个边缘的角点；角点是邻域内具有两个主方向的特征点； 前者往往需要对图像边缘进行编码，这在很大程度上依赖于图像的分割与边缘提取，具有相当大的难度和计算量，且一旦...
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2014-10-09 20:25:08
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