一、我们目前为止拥有什么为了有一个连续完整的认识，在介绍最后一节前，先梳理下至今我们训练了哪些数据特征，并且训练它们的目的是什么。 1. ft_data：利用手工标注工具，获取最原始的样本训练数据，包括以下内容： 图像名称集合imnames：表明在哪幅图像上标注特征点；二维坐标集合points：手工标准点，后续更高级别特征均围绕这些特征点展开；对称坐标索引集合symmetry：标注样本图...
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2015-04-01 23:56:02
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分类： OpenCV 2012-03-25 01:07 33825人阅读 评论(27) 收藏 举报
image算法测试iteratoralgorithmfeatures
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一、Harris角点检测基本理论
二、opencv代码实现
三、...
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2015-04-01 15:32:57
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ORB算法 目录(?)[+] 什么是ORB 如何解决旋转不变性 如何解决对噪声敏感的问题 关于尺度不变性 关于计算速度 关于性能 Related posts 什么是ORB 七 4 Year 2011 passionke未分类 ORB是是ORiented Brief的简称。ORB的描述在下面文...
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2015-04-01 15:32:42
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学习OpenCV——Surf（特征点篇）&flann 分类： OpenCV特征篇计算机视觉 2012-04-20 21:55 19887人阅读评论(20)收藏举报 检测特征 Surf(Speed Up Robust Feature) Surf算法的原理...
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2015-04-01 15:31:50
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在前面的文章《OpenCV中feature2D学习——FAST特征点检测》中讲了利用FAST算子进行特征点检测，这里尝试使用FAST算子来进行特征点检测，并结合SIFT/SURF/BRIEF算子进行特征点提取和匹配。
I、结合SIFT算子进行特征点提取和匹配
由于数据类型的不同，SIFT和SURF算子只能采用FlannBasedMatcher或者BruteForceMatcher来进行匹配（参...
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2015-03-31 14:45:41
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在前面的文章《OpenCV中feature2D学习——SURF和SIFT算子实现特征点检测》中讲了利用SIFT和SURF算子进行特征点检测，这里尝试使用FAST算子来进行特征点检测。
FAST的全名是：Features from Accelerated Segment Test，主要特点值计算速度快，比已知的其他特征点检测算法要快很多倍，可用于计算机视觉应用的实时场景。目前以其高计算效率...
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2015-03-29 23:45:17
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1，直通车区分为：淘宝直通车和天猫直通车2，直通车两大特征： 点击收费、精准推广3，直通车出价： 最低出价：0.05元，最高出价：100元，最低调价：0.01元 4，出价建议：参考市场数据，不断优化5，出现位置： 右边竖条 8个位置； 底部横条 5个位置6，直通车门槛： 2心信誉，10件宝贝，4.....
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2015-03-21 18:25:04
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1.BioID数目：1521张384x286灰度图点数：每张图像标定20个特征点示例：网址：https://www.bioid.com/About/BioID-Face-Database2.MUCT数目：3755张480x640彩色图点数：76示例：网址：http://www.milbo.org/m...
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2015-03-20 12:17:57
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SURF算法是著名的尺度不变特征检测器SIFT(Scale-Invariant Features Transform)的高效变种，它为每个检测到的特征定义了位置和尺度，其中尺度的值可用于定义围绕特征点的窗口大小，使得每个特征点都与众不同。这里便是使用SURF算法提取两幅图像中的特征点描述子，并调用OpenCV中的函数进行匹配，最后输出一个可视化的结果，开发平台为Qt5.3.2+OpenCV2.4.9。...
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2015-03-12 22:33:24
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当尝试在不同图像之间进行特征匹配时，通常会遇到图像的大小、方向等参数发生改变的问题，简而言之，就是尺度变化的问题。每幅图像在拍摄时与目标物体的距离是不同的，因此要识别的目标物体在图像中自然会存在不同的尺寸。因此，计算机视觉中引入尺度不变的特征，主要的思想是每个检测到的特征点都伴随对应的尺度因子。著名的尺度不变特征检测器SIFT与其变种SURF便属于经典算法。...
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2015-03-10 01:28:34
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