卷积神经网络(Convolutional Neural Networks/ CNN/ConvNets) 卷积神经网络和普通神经网络十分相似: 组成它们的神经元都具有可学习的权重(weights)和偏置(biases)。每个神经元接受一些输入,执行一个点积操作，并且可能执行一个非线性函数最后得到该神经 ...
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2018-03-17 18:47:59
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神经元模型 可以将神经元看作一个计算单元，它从输入神经接受一定的信息，做一些计算，然后将结果通过轴突传送到其它节点或大脑中的其它神经元。 将神经元模拟为一个逻辑单元，如下： 在上图中，输入单元为x1 x2 x3，有时也可以加上额外的x0作为偏置单位，x0的值为1，是否添加偏置单位取决于其是否对例子有 ...
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2018-03-13 16:29:18
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caffe中的网络结构是一层连着一层的，在相邻的两层中，可以认为前一层的输出就是后一层的输入，可以等效成如下的模型 可以认为输出top中的每个元素都是输出bottom中所有元素的函数。如果两个神经元之间没有连接，可以认为相应的权重为０。其实上图的模型只适用于全连接层，其他的如卷积层、池化层，x与y之 ...
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2018-03-12 01:12:20
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Python机器学习简介 第一章 让计算机从数据中学习 将数据转化为知识 三类机器学习算法 第二章 训练机器学习分类算法 透过人工神经元一窥早期机器学习历史 使用Python实现感知机算法 基于Iris数据集训练感知机模型 自适应线性神经元及收敛问题 Python实现自适应线性神经元 大规模机器学习... ...
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2018-03-12 01:05:23
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2018-03-12 01:03:28
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. 全连层 每个神经元输入： 每个神经元输出： （通过一个激活函数） 2. RNN（Recurrent Neural Network） 与传统的神经网络不通，RNN与时间有关。 3. LSTM（Long Short-Term Memory 长短期记忆） ...
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2018-03-09 13:17:31
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引言 从本周，我将开始tensorflow的学习。手头只有一本《tensorflow:实战Google深度学习框架》，而这本书又讲的非常粗浅。tensorflow中文社区中的翻译的谷歌官方教程十分详细，是自学tensorflow的好帮手，当然如果是英文熟手可以直接看谷歌官方给出的原版教程（博主英语是 ...
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2018-03-07 21:52:47
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卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。 其中 文章 详解卷积神经网络(CNN)已经对卷积神经网络进行了详细的描述，这里为了学习MXNet的库，所以对经典的神经 ...
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2018-03-07 17:01:41
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神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 1. 神经元 神经元是神经网络的最基本单元。首先，我们先复习一下在生物学中什么是神经元。 神经元大致可以分为树突、突触、细胞体 ...
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2018-03-05 13:44:45
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CNN产生的起因是为了减少神经元数目并减少计算量 卷积神经网络的结构一般包含 输入层 _input layer_ : 用于数据的输入 卷积层 _convolutional layer_ : 使用卷积核进行特征提取以及特征映射 激励层 _active layer_ : 由于卷积是线性运算，添加非线性映 ...
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2018-03-01 20:04:15
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