1.什么是神经网络人脑是一个高度复杂的、非线性的和并行的计算机器（信息处理系统）。人脑能够组织他的组成成分，即神经元，以比今天已有的最快的计算机还要快许多倍的速度进行特定的计算（如模式识别、感知和发动机控制）。具体来说，完成一个感知识别任务（例如识别一张被嵌入陌生场景的熟悉的脸）人脑大概需要100~... ...
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2018-02-27 01:08:35
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global p global t global R % 输入神经元个数，此处是6个 global S1 % 隐层神经元个数，此处是10个 global S2 % 输出神经元个数，此处是4个 global S % 连接权值个数+阈值个数即(6*10+10*4)+(10+4) S1 = 10; p =... ...
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2018-02-25 19:23:01
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浅层神经网络 初步了解了神经网络是如何构成的，输入+隐藏层+输出层。一般从输入层计算为层0，在真正计算神经网络的层数时不算输入层。隐藏层实际就是一些算法封装成的黑盒子。在对神经网络训练的时候，就是对神经网络的神经元求出最合适的参数。 从这图也也看出，每层神经网络的单个神经元就是一些算法计算。 并且是 ...
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2018-02-20 00:07:19
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1.从方差代价函数说起（Quadratic cost） 代价函数经常用方差代价函数（即采用均方误差MSE），比如对于一个神经元（单输入单输出，sigmoid函数）,定义其代价函数为： 其中y是我们期望的输出，a为神经元的实际输出【 a=σ(z), where z=wx+b 】。 在训练神经网络过程中 ...
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2018-02-15 17:35:17
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深度学习概论 1.什么是神经网络？ 2.用神经网络来监督学习 3.为什么神经网络会火起来？ 1.什么是神经网络？ 深度学习指的是训练神经网络。通俗的话，就是通过对数据的分析与计算发现自变量与因变量的映射关系(神经网络模型)，这个映射关系可以是单层(一个神经元)，也可以是网络(多个神经元)，此过程可称 ...
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2018-02-15 16:35:20
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课程二：深度学习入门 讲师：David （数据分析工程师） 这门课主要介绍了很多神经网络的基本原理，非常非常基础的了解。 零、思维导图预览： 一、深度神经网络 1.神经元工作原理 ——这是生物上的神经元，然后从中抽象出来，做成 M-P神经元模式 2.神经网络简介 ——1943 M-P神经元模型 —— ...
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2018-02-06 20:12:40
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ng机器学习视频笔记（六） ——神经网络基础 （转载请附上本文链接——linhxx） 一、概述 神经网络，可以理解为输入的内容，经过一系列的内部的处理，得到输出的假设函数。简单的神经网络如下图： 可以看出，三个输入，经过中间的变化，得到输出。中间橙色的圈，称为神经元。神经元可以分层，下图是三层神经网 ...
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2018-02-04 12:35:33
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Matrix Capsule with EM Routing 2018-02-02 21:21:09 【Abstract】 一个 capsule 是一组神经元，其输出代表了同一个实例的不同属性。capsule network 的每层包括多个 capsule。我们一种 capsule，每个 capsu ...
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2018-02-02 23:19:33
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PyNN：神经网络模拟器的通用接口计算神经科学已经产生了用于模拟神经元网络的多样化软件，同时具有消极和积极的后果。一方面，每个模拟器都使用自己的编程或配置语言，导致将模型从一个模拟器移植到另一个模拟器相当困难。这妨碍了调查人员之间的交流，使得难以复制和建立他人的工作。另一方面，仿真结果可以在不同的仿... ...
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2018-02-02 00:47:00
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神经网络浅讲：从神经元到深度学习 http://www.cnblogs.com/subconscious/p/5058741.html ...
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2018-01-27 23:11:23
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