编辑距离，又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。例如将kitten一字转成sitting：sitten （k→s）sittin （e→i）sitting （→g）问题：找出字...
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2015-08-16 00:20:57
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C -编辑距离时间限制:1000女士内存限制:65536KB64位输入输出格式:%I64d & %I64u提交状态描述Letxandybe two strings over some finite alphabetA. We would like to transformxintoyallowing...
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2015-08-13 17:43:48
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字符串的相似度定义为：将一个字符串转换成另外一个字符串时需要付出的代价。转换可以采用插入、删除和替换三种编辑方式，因此转换的代价就是对字符串的编辑次数。作为对比采用两种方式：递归算法和动态规划算法朴素递归方式实现：朴素递归方式很清晰，很简洁，但是时间复杂度很高public static int ed...
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2015-08-12 16:44:27
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Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (each operation is counted as 1 step.)You have t...
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2015-08-11 18:23:38
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字符串A与B的编辑距离,Edit Distance,是指由A转换为B所需的最少编辑操作次数。编辑操作包括字符的替换、插入与删除。
如kitten(小猫)->sitting（坐）：距离为3.
kitten-->（k→s）-->sitten--> （e→i）-->sittin-->（g）->sitting
动态规划实现
dp[i][j]表示子串str1[0~i]与子串str2[0~j]的编...
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2015-08-10 20:12:40
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想要找出两个字条串有几个字符不同,有没有比较快的方法我用一个字符一个字符的比较速度特别慢--------------------------------------------试试hash，而且可以部分比较速度更快搜索"编辑距离"算法http://wiki.freepascal.org/Levens...
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2015-08-08 01:19:05
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最小编辑距离的定义：编辑距离（Edit Distance），又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。
例如将kitten一字转成sitting：
sitten（k→s）
sittin（e→i）
sitting（→g）
俄罗斯科学家Vladimir Levenshte...
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2015-07-26 15:50:00
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DESCRIPTION:大意是给你两个字符串。编辑距离只有add和delete会产生。所以。编辑距离最短一定是两个字符串的长度差。然后...呵呵呵呵....猜题意就可以了...但是...我觉得这个题很不专业...题面上给的是删除时不输出字符...raner...还是要输出...还有就是...如果恰好...
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2015-07-23 23:32:46
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#include#include#include#includeusing namespace std;char str1[100005],str2[100005];bool vis[100005];int main(){ while(scanf("%s",str1)!=EOF){ ge...
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2015-07-23 19:47:29
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一、动态规划算法
动态规划算法通常基于一个递推公式及一个或多个初始状态。当前问题的解将由上一次子问题的解推出。使用动态规划来解题只需要多项式复杂度，因此它比
回溯法、暴力法要快。首先，我们要找到某个状态的最优解，然后在它的帮助下，找到下一个状态的最优解。要做的是抽象出动态规划的状态和状态转移方程（递推公式）。
二、编辑距离
1、问题描述
设A和B是2个字符串。要用最少的字符操...
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2015-07-21 01:36:40
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