Edit Distance
Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (each operation is counted as 1 step.)
You have the following 3 op...
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2015-07-17 18:54:56
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题目描述：要求两字符串有差异的字符个数。例如：aaaaabaaaaaaaaaacaabaa这两个字符串，最大公共字串长度是5，但它们只有两个字符不同，函数输出值应为2。如果是：aaabbbcccdddaaaeeeddd函数的输出值应该是6。比较形象地形容一下，把两个字符串排成上下两行，每个字符串都可...
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2015-07-16 11:24:14
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Google "相似图片搜索"：你可以用一张图片，搜索互联网上所有与它相似的图片。
打开Google图片搜索页面：
点击使用上传一张angelababy原图：
点击搜索后，Google将会找出与之相似的图片，图片相似度越高就越排在前面。如：
这种技术的原理是什么？计算机怎么知道两张图片相似呢？
根据Neal
Krawetz博...
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2015-07-11 09:04:35
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编辑距离nid=24#time" style="padding-bottom:0px; margin:0px; padding-left:0px; padding-right:0px; color:rgb(83,113,197); text-decoration:none; padding-top:...
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2015-07-05 19:57:16
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编辑距离Time Limit:5000MSMemory Limit:65536KBTotal Submit:314Accepted:128Description有两个字符串（仅有英文小写字母组成）A，B。我们可以通过一些操作将A修改成B。操作有三种：1修改一个字母，2删除一个字母，3插入一个字母。现...
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2015-07-05 13:44:12
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在机器翻译中，有时候要做句子的相似度比对，其中要用到编辑距离的计算。而网络上搜索到的资料大部分都将字符作为编辑距离计算的最小单位。事实上，对于句子来说，词语作为编辑距离的最小计算单位往往更加合理。通过动态规划的方法，我们能轻松实现编辑距离的计算。这里要注意的是递推边界的问题。就是当待译句子移动完之后，会出现0-0,0-1,…,0-n的情况（n为候选句子包含词语的个数），这种情况下需要修改的次数我们可...
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2015-06-24 19:13:41
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编辑距离和最长公共子串问题都是经典的DP问题，首先来看看编辑距离问题：问题描述Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (each ope...
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2015-06-19 15:12:13
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在语音识别方面，同样的话都是同一个人，每次说的情况是不同的，难以识别。本章是定义如何适应不同的情况有不同的特性指标。1，基于最优路径搜索的度量：①贝尔曼最优性原则和动态编程②编辑距离（The Edit Distance）③在语音识别动态时间扭曲（DTW）, speaker-dependentreco...
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2015-06-09 16:48:37
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一、编辑距离
1、从字符串a变为字符串b所需要的元操作有3种：
增加一个字符删除一个字符变化一个字符
2、编辑距离：从字符串a变为b所需要的最少操作步骤。
二、最短编辑距离（动态规划）
首先定义一个函数——step(i, j)，它表示第一个字符串的长度为i的子串到第二个字符串的长度为j的子串的编辑距离。
显然可以有如下动态规划公式：
if i == 0 且 j =...
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2015-06-09 13:47:36
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题目描述：
给定一个源串和目标串，能够对源串进行如下操作：
1. 在给定位置上插入一个字符
2. 替换任意字符
3. 删除任意字符
写一个程序，返回最小操作数，使得对源串进行这些操作后等于目标串，源串和目标串的长度都小于2000。
思路：
设状态dp[i][j] 表示从源串s[0...i] 和 目标串t[0...j] 的最短编辑距离
边界为：dp[i][0] = ...
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2015-06-06 13:37:45
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