注：对随机变量及其取值规律的研究是概率论的核心内容。在上一个小结中，总结了随机变量的概念以及随机变量与事件的联系。这个小结会更加深入的讨论随机变量。 随机变量与事件 随机变量的本质是一种函数（映射关系），在古典概率模型中，“事件和事件的概率”是核心概念；但是在现代概率论中，“随机变量及其取值规律”是 ...
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2017-08-17 22:51:18
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1、math库 2、random库 3、随机种子 可以看出，通过随机种子生成的是伪随机数。 4、蒙特卡洛(Monte Carlo)方法 又称随机抽样或统计试验方法。当所求解问题是某种事件出现的概率，或某随机变量期望值时，可以通过某种“试验”的方法求解。简单说，蒙特卡洛是利用随机试验求解问题的方法。 ...
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2017-08-09 09:57:25
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在分类问题中我们如果： 他们都是广义线性模型中的一个样例，在理解广义线性模型之前须要先理解指数分布族。 指数分布族（The Exponential Family） 假设一个分布能够用例如以下公式表达，那么这个分布就属于指数分布族： 公式中y是随机变量；h(x)称为基础度量值（base measure ...
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2017-08-05 17:46:34
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众所周知。Java的Math.random()产生的是服从均匀分布的随机数，可是其它分布的应用也相当广泛，比如泊松分布和高斯分布（正态分布）。而这些分布Java没有非常好的提供（高斯分布能够利用Random类），我们须要自己编写。 首先是泊松分布，这是一个离散型的随机变量分布。比較好弄，此外比如考察 ...
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2017-08-04 13:47:15
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遇到个概率题，非常有意思。虽然当时我已经把均匀分布什么的忘光了，但还是觉得有些怪。 先看： 一个人等公交车，0-10分钟内车来的概率是1/2，那么是0-20分钟内车来的概率是多少？ 但我发现自己傻眼了随机变量的分布的条件，公式都忘了。而且感觉这题似乎缺少了什么。 跟对面的扯，哎呀忘了公式，随机变量都 ...
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2017-07-30 10:13:15
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概率分布函数. Accumulative Distribution Function. ADF P(x)=Prob(X<x)P(x)=Prob(X<x) XX可以是连续的, 也可以是离散的随机变量. 概率密度函数. Probability Density Function. PDF. 为连续随机变量 ...
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2017-07-20 10:14:09
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. 伯努利分布 伯努利分布(Bernoulli distribution)又名两点分布或0-1分布，介绍伯努利分布前首先需要引入伯努利试验（Bernoulli trial）。 伯努利试验是只有两种可能结果的单次随机试验，即对于一个随机变量X而言： 伯努利试验都可以表达为“是或否”的问题。例如，抛一次 ...
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2017-07-18 01:48:29
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这里主要是讲Conditional Random Fields(CRF)用于pixel-wise的图像标记（事实上就是图像切割）。CRF经经常使用于 pixel-wise的label 预測。当把像素的label作为形成马尔科夫场随机变量且能够获得全局观測时，CRF便能够对这些label进行建模。这样 ...
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2017-07-11 15:57:49
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random - Random variable generators. 随机变量生成器 class Random(_random.Random) -- Random number generator base class used by bound module functions. 以下是所有的 ...
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2017-07-03 22:42:58
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● EnterCriticalSection() ○ 多个线程操作相同的数据时，一般是需要按顺序访问的，否则会引导数据错乱，无法控制数据， 变成随机变量。为解决这个问题，就需要引入互斥变量，让每个线程都按顺序地访问变量。 这样就需要使用EnterCriticalSection和LeaveCritic ...
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2017-07-03 18:11:38
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