机器学习中的数学 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ "Follow Me" 原创文章,如需转载请保留出处 本博客为七月在线邹博老师机器学习数学课程学习笔记 矩 对于随机变量X,X的K阶原点矩为 $$E(X^{k})$$ X的K阶中心矩为 $$E([X E(X)]^{k})$$ 期望实际上是随机变 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-11-14 15:33:56
阅读次数：
498
离散型变量和概率质量函数（probability mass function, PMF）将随机变量能够取得的每个状态映射到随机变量取得该状态的概率 多个变量的概率分布被称为联合概率分布（joint probability distribution） 连续型变量和概率密度函数（probability ...
分类：
其他好文 时间：
2017-11-08 23:28:59
阅读次数：
163
1、两点分布 x=0的概率为0.2，x=1的概率为0.8；两点分布 循环用向量化表示 2、伯努利分布（二项分布） ...
分类：
其他好文 时间：
2017-11-05 20:01:51
阅读次数：
188
最大似然估计法的基本思想 最大似然估计法的思想很简单：在已经得到试验结果的情况下，我们应该寻找使这个结果出现的可能性最大的那个 作为真 的估计。 我们分两种情进行分析： 1．离散型总体 设 为离散型随机变量，其概率分布的形式为 ，则样本 的概率分布为 ，在 固定时，上式表示 取值 的概率；当 固定时 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-11-05 15:08:36
阅读次数：
174
数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。 离散型 离散型随机变量的一切可能的取值与对应的概率成绩之和称为称为该离散型随机变量的数学期望(若该求和绝对收敛），记为。它是简单算术平均的一种推广，类似加权平 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-11-05 11:31:02
阅读次数：
206
看了《概率论与数理统计》上面说了大数定律和中心极限定律的推到。。。。没时间去弄公式推到，现在大概了解，之后用到再去一步步推到。 中心极限定理： 设随机变量X1，X2，......Xn，......独立同分布，并且具有有限的数学期望和方差：E(Xi)=μ，D(Xi)=σ20(k=1,2....)，则对 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-11-02 00:07:20
阅读次数：
244
1. 定义 如果对于随机变量X的分布函数F(x),存在非负函数f(x),使得对于任意实数有 则称X为连续型随机变量，其中F(x)称为X的概率密度函数，简称概率密度。（f(x)>=0,若f(x)在点x处连续则F(x)求导可得）f(x)并没有很特殊的意义，但是通过其值得相对大小得知，若f(x)越大，对于 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-11-01 18:52:20
阅读次数：
133
import random # 设定一个空字符串 st = "" # 遍历6次函数 for i in range(6): # 设定一个随机变量0或1 i1 = random.randrange(0, 2) # 如果随机变量等于0 if i1 == 0: # 随机获取65到90的整数 num = ra... ...
分类：
其他好文 时间：
2017-10-22 10:56:58
阅读次数：
124
原帖地址：http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39076957常见离散概率分布Bernoulli、Binomial、Poisson伯努利分布对单次抛硬币的建模，X~Bernoulli(p)的PDF为随机变量X只能取{0, 1}。对于所有的pd... ...
分类：
其他好文 时间：
2017-10-14 18:46:01
阅读次数：
205
目录 一、 随机向量及其分布... 2 1．多元向量的联合分布... 2 1.1离散情况... 2 1.2连续情况... 2 2．多元向量的边缘分布... 2 2.1离散情况... 2 2.2连续情况... 2 3．多元向量的条件分布... 2 4．贝叶斯规则... 3 5．多元向量独立... 3 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-10-07 22:04:48
阅读次数：
2601
