正态分布的概率密度函数为： 第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ，σ^2 )。（方差的平方根就是标准差，标准差的平方就是方差）。 均数μ决定正态曲线的中心位置；标准差σ决定正态曲线的陡峭或扁平程度。σ越小，曲线越陡峭分布越集中在μ附近， ...
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2018-04-09 21:02:41
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数学期望数学期望E（x）完全由随机变量X的概率分布所确定，若X服从某一分布，也称E（x）是这一分布的数学期望。数学期望的定义是实验中每次可能的结果的概率乘以其结果的总和。离散型随机量的数学期望定义：离散型随机变量的所有可能取值xixi与其对应的概率P(xi)乘积的和为该离散型随机量的数学期望，记为E(X)。公式：E(X)=∑i=1nxiPi连续型随机量的数学期望定义：假设连续型随机变量XX的概率密
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2018-03-19 10:20:58
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一、卡方分布 若k个独立的随机变量Z1,Z2,?,Zk，且符合标准正态分布N(0,1)，则这k个随机变量的平方和，为服从自由度为k的卡方分布。 卡方分布之所以经常被利用到，是因为对符合正态分布的随机变量的处理过程中，很容易出现其平方和的统计量。 正如在卡方检验问题中出现这个统计量一样自然。 二、卡方 ...
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2018-03-18 17:13:58
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参考资料 【1】 Spark MLlib 机器学习实践 【2】 统计学习方法 1、Logistic分布 设X是连续随机变量，X服从Logistic分布是指X具有下列分布函数和密度函数 ，。其中u为位置参数，γ为形状参数。如下图： 分布函数以(u,1/2)为中心对称，满足：，其中形状参数γ越小，中心部 ...
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2018-03-03 14:13:53
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1 在时间序列分析中有两种有用的表示来描述时间序列过程。一种是将过程写成一列不相关的随机变量的线性组合。这个过程叫moving average过程，也叫MA过程。 2 Wold（1938年）证明：纯非确定性的平稳过程（即改过程不包含能够由自身过去值进行精确预报的确定性成分）能够表示成下面的式子： 3 ...
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2018-02-19 17:29:06
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应用举例： 主成分分析PCA 推荐系统 测度论 随机变量X的特征函数 凸优化问题 优化问题的目标函数及限制条件均为凸函数。 局部最优问题等价于全局最优。 凸优化问题求解工具（cvx等）。 凸集合 集合中两点的连线均在集合内 凸函数（与高数中的凸函数相反） 常见的： 凸组合 凸闭包 凸集合保凸运算 任 ...
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2018-02-19 10:28:02
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参考来源：http://pinkyjie.com/2010/08/31/covariance/ 我们知道标准差、均值等是用于描述数据的分布情况，但是这些大多用于一维数据，然而现实生活中会碰到各类多维数据，那么这时候则会涉及到协方差的概念，用于描述两个随机变量的关系，其在单个维度的方差定义表示如下： ...
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2018-02-13 19:52:43
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P-value in wikipedia 字面翻译过来就是： 设定一个假设H0，称为零假设(Null Hypothesis)； 在该假设下，对于某随机变量X有一个可计算的分布D（一般使用正态分布）； 做一组实验，得到该随机变量的一个观测值X0； 对于该样本，计算对于分布D，观测值比X0相同或更极端的 ...
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2018-02-02 18:36:04
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Jmeter随机生成/随机选取/csv读取关键字 一、随机生成关键字 随机生成关键字，需要组件：随机变量配置元件(Random Variable) 该组件的作用是生成字符+随机数字格式的字符串，并保存在变量中，以便后续使用 下面几种格式的字符串都是可以通过该组件来生成的 01-selenium se ...
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2018-01-30 16:40:37
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马尔科夫你需要知道这么几个点： 第一个是要知道如何形成马尔科夫随机场的条件，就是当有多个随机变量满足：Xi只由他的邻居决定，至于邻居是可以形成无向图，邻居是点，邻居和邻居的连线是边。 第二个要清楚的是Hammersley-Clifford-Theorem形成的条件，很容易，是说马尔科夫随机场里面的P... ...
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2018-01-30 12:51:01
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