ALPU定制型加密芯片这是一款采用随机变量交换系统的认证加密芯片。与系统MCU以密码方式通信，MCU在诸如系统启动等关键场合检测ALPU加密芯片。所以即使盗版系统复制了PCB、内核甚至存储器中的固件，但若缺少这颗定制加密芯片，该系统仍然无法工作。定制化加密芯片优势1：专注加密芯片的企业Neowine纽文微公司从2004年致力于加密IC的研发与生产，目前有10余款加密芯片，每年都有新品推出，为客户提
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2018-06-28 14:44:57
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贝叶斯网络模型 贝叶斯定理：贝叶斯定理是概率论中的一个结论，它跟随机变量的条件概率以及边缘概率分布有关。在有些关于概率的解说中，贝叶斯定理能够告知我们如何利用新证据修改已有的看法。通常，事件A在事件B（发生）的条件下的概率，与事件B在事件A的条件下的概率是不一样的；然而，这两者是有确定的关系，贝叶斯定理就是这种关系的陈述。贝叶斯公式： 贝叶斯公式为利用搜集到的信息对原有判断进行
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2018-06-27 15:00:24
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隐马尔可夫模型 马尔可夫链:马尔可夫链是满足马尔可夫性质的随机过程。 马尔可夫链（Markov Chain），描述了一种状态序列，其每个状态值取决于前面有限个状态。马尔可夫链是具有马尔可夫性质的随机变量的一个数列。这些变量的范围，即它们所有可能取值的集合，被称为“状态空间”，而Xn的值则是在时间n的状态。如果Xn+1对于过去状态的条件概率分布仅是Xn的一个函数，则 这
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2018-06-27 14:59:49
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概率抽象 随机变量：一个随机试验可能结果（称为基本事件）的全体组成一个基本空间Ω。随机变量X是定义在基本空间Ω上的取值为实数的函数，即基本空间Ω中每一个点，也就是每个基本事件都有实轴上的点与之对应。离散随机变量：有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。这种随机变量称为"离散型随机变量"。数学分布：在
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2018-06-27 14:59:10
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对于条件随机场的学习，我觉得应该结合HMM模型一起进行对比学习。首先浏览HMM模型：https://www.cnblogs.com/pinking/p/8531405.html 一、定义 条件随机场（crf）：是给定一组输入随机变量条件下，另一组输出随机变量的条件概率的分布模型，其特点是假设输出随机 ...
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2018-06-18 13:26:01
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协方差矩阵 以两个随机变量来描述 协方差性质 协方差为正时，两个变量的变化方向一致，正相关 协方差为负时，两个变量的变化方向相反，负相关 协方差为零时，不相关 定义 协方差 $$Cov(x,y) = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i \bar{x}) (y_i \bar{y ...
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2018-06-17 01:05:35
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树模型 应用场景：1.分类 2.回归 分类应用中的树模型等价于if-then规则的集合or定义在特征空间与类空间的条件概率分布，可解释性强 概念： 1. 熵：表示随机变量的不确定程度，其数值越大，则随机变量的不确定性也越大 2.条件熵：表示在已知随机变量X的条件下随机变量Y的不确定性，定义为X已知时 ...
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2018-06-15 12:58:10
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决策树对实例进行分类的树形结构，由节点和有向边组成。其实很像平时画的流程图。 学习决策树之前要搞懂几个概念： 熵：表示随机变量不确定性的度量，定义：H（p）=- 信息增益：集合D的经验熵与特征A条件下D的经验条件熵H(D/A）之差（公式省略，自行查找） 信息增益比：信息增益g(D,A)与训练数据集D ...
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2018-06-12 18:36:12
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随机过程：是随时间而随机变化的过程。又称为随机函数。 马尔科夫模型（VMM）：它描述了一类重要的随机过程。 一个系统有有限个状态集S = {s1,s2,sN}，随时间推移，该系统将同某一状态转移到另一状态。Q=(s1,s2,,,sN)为一随机变量序列，随机变量取值为状态集S中的一个状态，设时间t时状 ...
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2018-06-11 15:49:34
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random 生成随机变量 生成 [0, 1) 随机数 .random 生成[start, end] 随机数 .uniform 生成 [start, end] 区间随机整数 .randint 生成 (start, end) 区间随机整数 randrange 从序列中随机取一个值 choice 从序列 ...
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2018-06-03 10:49:25
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