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搜索关键字:随机变量    ( 544个结果
EM算法(转)
下面主要介绍EM的整个推导过程。 回顾优化理论中的一些概念。设f是定义域为实数的函数,如果对于所有的实数x,,那么f是凸函数。当x是向量时,如果其hessian矩阵H是半正定的(),那么f是凸函数。如果或者,那么称f是严格凸函数。 Jensen不等式表述如下: 如果f是凸函数,X是随机变量,那么 特 ...
分类:编程语言   时间:2018-01-25 23:11:29    阅读次数:204
ROS actionlib学习(三)
下面这个例子将展示用actionlib来计算随机变量的均值和标准差。首先在action文件中定义goal、result和feedback的数据类型,其中goal为样本容量,result为均值和标准差,feedback为样本编号、当前样本数据、均值和标准差。 按照之前例程中的步骤修改CMakeList ...
分类:其他好文   时间:2018-01-19 19:58:19    阅读次数:830
P(Y|X) 和 P(X,Y)
P ( x | y ):在Y发生的条件下,X发生的概率。P ( x , y )P(x,y)说明该事件与两个因素有关,比如设是因素A,B.P(x,y)=P{因素A处于x状态,因素B处于y状态}确切地说P(x,y)是联合分布概率。设X和Y是两个随机变量,其联合分布就是同时对于X和Y的概率分布.P(x,y ...
分类:其他好文   时间:2018-01-17 00:53:35    阅读次数:241
协方差 和 相关系数(剔除了两个变量量纲影响、标准化后的特殊协方差)
、 协方差:用来度量两个随机变量关系的统计量。 公式简单翻译一下是:对于X,Y两个变量,每个时刻的“X值与其均值之差” 乘以 “Y值与其均值之差”得到一个乘积,再对这每时刻的乘积求和并求出均值。 总结一下,如果协方差为正,说明X,Y同向变化,协方差越大说明同向程度越高;如果协方差为负,说明X,Y反向 ...
分类:其他好文   时间:2018-01-15 14:52:24    阅读次数:248
概率论——随机变量及其分布
【随机变量】 设随机实验的样本空间是 S=|e| ,X = X(e) 是定义在样本空间S上的实值单值函数,称 X = X(e) 为随机变量。 【概率分布率】 设随机变量 X ,其所有可能去的不同值为: 取各个值的可能的概率分别为: 即: 若该公式满足以下条件,则称为随机变量X的概率分布率,简称分布率 ...
分类:其他好文   时间:2018-01-13 20:44:48    阅读次数:143
卡方分布
1.1 定义 设 X1,X2,......Xn相互独立, 都服从标准正态分布N(0,1), 则称随机变量χ2=X12+X22+......+Xn2所服从的分布为自由度为 n 的χ2分布.[1] 卡方分布的 期望E(χ2)=n,方差D(χ2)=2n。 卡方分布:若n个相互独立的随机变量ξ?、ξ?、…… ...
分类:其他好文   时间:2018-01-12 15:56:33    阅读次数:195
jmeter用户自定义变量的实际使用
jmeter的自定义变量可以让我们随机选取变量,从而达到在性能测试过程中可以随机选取变量的目的。但是在实际使用中发现一个问题,并不试用于所有场景,比如登录 我的自定义变量如图: 在登录表单中的随机变量取值方式为: 运行完后结果为: 可以看到,两个用户有一个登录成功,有一个失败,这是因为在取值时${_ ...
分类:其他好文   时间:2018-01-07 23:32:34    阅读次数:513
第二章
1.随机变量 连续性 离散性 其他 2.分布函数 3.常见的离散型随机变量 4.常见的连续性随机变量 ...
分类:其他好文   时间:2017-12-30 23:40:20    阅读次数:153
高斯过程(GP)
GP的定义:对于任意集合S,S上的高斯过程(GP)是随机变量序列(Zt:t∈S)的一个集合,使得所有n∈N,所有t1,t2……,tn∈S,(Zt1,Zt2,……,Ztn)是多维高斯。如果S集合中的元素个数是有限的,则Z是否为GP可以通过穷举判断其是否为多维高斯函数。如果S集合中元素的个数是无限的,则... ...
分类:其他好文   时间:2017-12-23 14:25:46    阅读次数:286
信息熵
对于一个随机变量x,当我们观察到它的一个具体取值时,我们得到了多少信息呢? ...
分类:其他好文   时间:2017-12-17 22:12:33    阅读次数:118
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