特征函数和 cdf（cumulative distribution function，也叫分布函数）一样提供了另外一种描述随机变量的方法：https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/54618901 ...
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2018-08-16 23:44:28
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一、基础理解 1）公式 2）实例计算基尼系数 3 种情况计算基尼系数： 基尼系数的性质与信息熵一样：度量随机变量的不确定度的大小； 3）只有两种类别的数据集 二、使用基尼系数划分节点数据集 1）格式 from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier dt ...
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2018-08-14 22:49:50
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在概率论中，对两个随机变量X和Y，其联合分布是同时对于X和Y的概率分布（关于概率分布的理论请参考：点这里）。 乍一看：“同时对于X和Y的概率分布”，感觉很懵，不懂是啥意思。没关系，我们带着这个疑问，继续往下看： 联合分布可以划分为两种，一种是关于离散随机变量的联合分布，另一种是关于连续随机变量的。 ...
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2018-08-10 19:38:57
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3. 随机变量 1. 随机变量及分布函数 函数的概念可以推广到自变量不是实数的情形。如：两点间的距离可作为以一对点 为自变量的函数；三角形的周长为定义在三角形集合上的函数。随机变量是一个从 样本空间Ω到实数集合 R 的函数。 对于我们所关心的随机现象，其样本点的形式多种多样，除了公司的员工，还 可能 ...
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2018-08-04 15:49:34
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数据挖掘所挖掘的结果是面向全部的数据，而机器学习则是预测测试样本的检测结果。 1.挖掘知识类型：1.特征化2.数据区分3.关联分析4.分类5.聚类、孤立点分析、演变分析 2.互信息值：是信息论中一个有用的信息度量。它可以看出是一个信息量里包含另一个随机变量的信息量。 互信息值越大，就代表2个属性关联 ...
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2018-07-26 18:36:23
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四种收敛的形式： **distribution convergence**：$$X_n \overset{d}{\to} X \\ F_n(x) \to F(x)$$ 一个随机变量的分布函数收敛于另外一个函数，也就是只关心两个随机变量/函数的分布，而不关心他们在具体值上面的关系，两个实验进行一次得到 ...
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2018-07-13 12:16:42
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Part1. 随机事件 1 1.随机试验 随机试验 :可以在相同条件下重复进行，每次试验的结果不止一个，事先知道所有可能的结果但不确定是哪一个的试验。 举例：重复的抛出一枚均匀的硬币就是一个随机试验，事先知道它的结果，但是不知道究竟是正面还是反面。 1 2.随机事件 定义1：随机试验可能的结果，称为 ...
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2018-07-11 22:57:01
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概率图模型是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。它以图为表示工具，最常见的是用一个结点表示一个或一组随机变量，结点之间的变表是变量间的概率相关关系。根据边的性质不同，可以将概率图模型分为两类：一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网；另一类是使用无向图表示变量间的相关关系 ...
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2018-07-08 19:07:47
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现实生活中有许多需要提前预防一些异常问题出现的情况，例如在飞机起飞前，对飞机各部分进行评估，看发动机等各个零件是否性能正常，若有潜在的问题（可能出现异常情况），则需要及时检修或更换。 那么我们如何去评估异常是否存在呢？ 利用联合概率分布~ [TOC] 联合概率分布 $X表示一系列随机变量\{X_1, ...
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2018-07-07 15:43:16
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title:批量创建用户与批量文件重命名tags:批量,用户,创建,重命名批量创建用户与批量文件重命名1.批量创建用户如果需要批量创建用户，且用户名为stu01-stu10，用户密码为随机的10位密码。1.1分析解答如果用户名为stu01的话，我们可以采用for循环，直接变量范围为01-10，密码随机的话我们可以采用系统默认的随机变量RANDOM，因为默认的RANDOM只有5位数字，因此我们可以给
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2018-07-03 18:22:02
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