多项式 一.常用卷积形式 ·$a_{i}=\sum_{j=0}^{i} b_{i-j}c_{j}$ 直接FFT/NTT ·$a_{i}=\sum_{j=1}^{i} a_{i}b_{i-j}$ 分治FFT ·$a_{i}=\sum_{j=0}^{C} b_{i+j}c_{j}$ 其中$C$为一个定值 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-30 21:54:21
阅读次数：
87
基础：FFT与NTT 多项式求乘法逆元 【模板】多项式乘法逆 \(Code：\) int n; ll A[N], B[N], C[N], r[N]; ll limi, l; inline ll quickpow(ll x, ll k)... inline void ntt(ll *a, int ty ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-27 16:01:58
阅读次数：
76
##A. string 对于这类字符串匹配题，有个套路是直接用 \(FFT\) 优化。 然后发现这题字符集很小，所以枚举一个字符，将匹配串中的这个字符设为 $1$，模式串中的非这个字符设为 $1$。 然后用一些技巧优化一下，就可以用 \(|\sum|+1\) 次长度为 \(n\) 的 \(DFT\) ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-26 01:19:58
阅读次数：
62
A Leisurely Journey 大厨最近接受了来自某个著名的烹饪学校的教职。这份工作还没有正式开始，所以大厨打算利用剩下的时间好好地度个假。有$N$座城市（编号$1 ～ N$），由$M$条道路相连。对每个合法的$i$，第$i$座城市内有$L_i$个旅游景点。大厨现在在城市$1$，他将会在城市 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-26 00:52:15
阅读次数：
70
快速傅里叶变换 快速傅里叶变换（fast Fourier transform），即利用计算机计算离散傅里叶变换（DFT）的高效、快速计算方法的统称，简称FFT。快速傅里叶变换是1965年由J.W.库利和T.W.图基提出的。采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少。 —— 百度 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-21 01:02:39
阅读次数：
111
快速傅里叶变换，简称FFT，是一种可以O(nlogn)的时间内计算n次多项式乘法的算法。 写得很好的博客：自为风月马前卒大佬的博客。 大致步骤是： 1.先将两个多项式的系数表达法O(nlogn)都转化成点值表达法。 例如：y=A0+A1*x+A2*x2+A3*x3+...+An*xn可以转化为n+1 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-19 23:42:47
阅读次数：
90
\(\rm NTT\) 好像全机房除了我以外都精通 \(\rm NTT\) ，\(\rm QAQ\) 前前言 \(\rm FFT\)：快速傅里叶变换，是用来做多项式乘法或者加法卷积以及其他运算的一种 \(\mathcal O(n \log n)\) 的方法 \(\rm FNTT及NTT\)：快速傅里 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-09 22:49:03
阅读次数：
157
模板 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #include<complex> #define maxn 4000010 #define PI (acos(-1.0)) using namespac ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-09 12:31:09
阅读次数：
80
给出一个$n$次多项式$F(x)$，和一个$m$次多项式$G(x)$ 求出$F(x) $和$G(x)$的卷积 暴力 void solve(){ for(int i = 0; i <= n; i++) for(int j = 0; j <= m; j++) c[i + j] += a[i] * b[j ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-26 12:37:28
阅读次数：
90
查看并输出二叉树不同的地方： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> < ...
分类：
编程语言 时间：
2020-06-24 20:04:26
阅读次数：
69
