CF553E Kyoya and Train 分治$FFT$ 先考虑$dp$转移，由于从起点出发无法判断一条边的走向，我们考虑从终点转移到起点。 设$dp_{u,t}$表示在$t$时刻到达点$u$的最小花费（这里的花费指到达终点的花费，我们所求的答案即为$dp_{1,0}$）。 枚举出边$i(u \ ...
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2021-01-04 10:48:09
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CF553E Kyoya and Train 还是那句话，我觉得分治FFT是有实现难度的 初学，dalao别D 看完题第一反应应该是设 \(dp(i,j)\) 表示时刻 \(j\) 到达点 \(i\) 的最小代价。 发现完全不会处理边界，想了一会就舍掉了。 设 \(dp(i,j)\) 表示时刻 \( ...
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2021-01-04 10:32:05
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webrtc-audioproc-master/modules/audio_processing/utility/fft4g.c /* * http://www.kurims.kyoto-u.ac.jp/~ooura/fft.html * Copyright Takuya OOURA, 1996-2 ...
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2020-12-28 11:20:44
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已经完成的： 多项式乘法 多项式乘法逆 多项式$\ln$ 多项式$\exp$ 多项式开根($a_0$为二次剩余) 多项式快速幂($a_0$可以不为1) 多项式三角函数(\(\sin,\cos\)) 多项式除法、取模 分治$FFT$ 还未完成的 任意模数$NTT$(\(MTT\)) 多项式多点求值 多 ...
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2020-12-28 11:13:59
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贝叶斯定律和卡尔曼滤波中，关于(e^-x)*（e^-x）的积分的计算方法： 1、用数学软件Mathmatica计算； 2、用复变函数中的留数定理计算； 3、用FFT+卷积公式计算。 ...
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2020-12-18 12:44:56
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#define float sample_t // data的长度为n,必须是2的指数倍，result的长度为2n，其中奇数项保存实数，偶数项保存的是虚数 int fft(sample_t *data, int sample_number, sample_t *result) { // 需要给奇数部 ...
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2020-12-07 12:41:15
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https://www.luogu.com.cn/problem/P4721 很多题的dp方程写出来后是这种形式 这种东西当然可以cdq分治FFT解决 但实际上做一些推导就可以只利用多项式求逆解决 这个递推式可以这么来看 fn表示 用一些长度为1...n-1的长条 来组成 一个长度为n的长条一共有多 ...
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2020-09-18 03:15:13
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【算法】卷积(convolution)/滤波（filter）和互相关(cross-correlation)以及实现 近期面试，有一题是用Python实现对图像卷积计算的加速实现，当时仅适用最暴力的方法-滑动窗口求内积，后来查找资料有转换成矩阵相乘和FFT的方法，特整理以记之。 基本概念 对图像（不同 ...
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2020-09-18 02:04:33
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FFT 1 简述 FFT是专门用来求解多项式乘法的一个高效算法。 总所周知，朴素的多项式乘法的时间复杂度是$O(n^2)$，而FFT利用复数的知识做到了$O(nlogn)$。 2 点值表达式 设$A(x)$是一个n-1次方的多项式，那么把n个不同的x代入，一定可以得到n个y，这n对(x,y)唯一确定 ...
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2020-08-27 17:11:12
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https://www.luogu.com.cn/problem/P4721 分治$FFT$ \[ f_{i}=\sum_{j=1}^{i-1} f_{i-j} g_j \] 等式左右两边均存在函数$f$，无法直接$NTT$ 考虑到对于每个$f_i$，都是有满足$i<j$的$j$转移而来，因此考虑分 ...
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2020-07-30 22:10:35
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