1.MapReduce是什么 Hadoop MapReduce是一个软件框架，基于该框架能够容易地编写应用程序，这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大集群上，并以一种可靠的，具有容错能力的方式并行地处理上TB级别的海量数据集。这个定义里面有着这些关键词， 一是软件框架，二是并行处理，三是可靠 ...
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2020-01-17 13:43:04
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一.简介 1.什么是spark Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行计算框架，Spark拥有Hadoop MapReduc ...
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2019-12-30 14:10:45
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一、TestDFSIO 读写性能测试切换到目录： /opt/hadoop/share/hadoop/mapreduce/ 清空数据hadoop jar hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.6.4.jar -cleanhadoop fs -ls /benchmark ...
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2019-12-29 23:30:19
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Spark Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同 ...
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2019-12-27 00:11:15
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【实验目的】 1)了解hbase服务 2)学会hbase shell命令操作成绩表 【实验原理】 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据。本试验中hbase提供了一个shell的终 ...
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2019-11-23 15:54:07
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MapReduce默认分区策略 mapreduce 默认的分区方式是hashPartition，在这种分区方式下，KV对根据key的hashcode值与reduceTask个数进行取模，决定该键值对该要访问哪个ReduceTask。 以下就是Hadoop MapReduce中对于默认分区的源码 1. ...
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2019-11-11 21:34:13
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PS：实操部分就省略了哈，准备最近好好看下理论这块，其实我是比较懒得哈！！！ <?>MapReduce的概述 MapReduce是一种计算模型，进行大数据量的离线计算。MapReduce实现了Map和Reduce两个功能：其中Map是滴数据集上的独立元素进行指定的操作，生成键——值对形式中间结果。其 ...
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2019-10-07 00:50:10
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MapReduce计算流程 MapReduce计算流程 1 首先是通过程序员所编写的MR程序通过命令行本地提交或者IDE远程提交 2 一个MR程序就是一个Job，Job信息会给Resourcemanger，向Resourcemanger注册信息 3 在注册通过后，Job会拷贝相关的资源信息（从HDF ...
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2019-09-21 15:26:11
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在hadoop集群中，写完了mapreduce并没有完成工作，还需要打jar包，然后将jar提交到集群中。hadoop提供了提交jar的入口。WordCount是写hadoop mapreduce入门级进程，会写wordcount的话，基本上80%的mapreduce就懂了。mapreduce分为m... ...
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2019-09-02 11:29:35
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MapReduce和自定义Partition MobileDriver主类 JobUtils工具类 Map自定义类 Reduce自定义类 Partition自定义分区类 ...
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2019-08-28 22:23:45
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