spark是通过借鉴Hadoop mapreduce发展而来，继承了其分布式并行计算的优点，并改进了mapreduce明显的缺陷，具体表现在以下几方面： 1.spark把中间计算结果存放在内存中，减少迭代过程中的数据落地，能够实现数据高效共享，迭代运算效率高。mapreduce中的计算中间结果是保存 ...
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2019-08-24 17:02:42
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oozie提交workflow后执行task报错： 查看代码 org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.rm.ResourceCalculatorUtils 应该是以下两者之一为0 required.getMemory()required.getVirtualCores( ...
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2019-07-05 23:59:42
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Hadoop运行模式 （1）本地模式(默认模式): 不需要启用单独进程，直接可以运行,测试和开发时使用。 即在一台机器上进行操作，仅为单机版。 本地运行Hadoop官方MapReduce案例 操作命令: 执行案例: hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-m ...
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2019-07-05 12:28:50
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hdfs基准测试：磁盘读写性能测试hadoopjar./hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.7.2.3.jarTestDFSIO-read-nrFiles10-fileSize10MBhadoopjar./hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.7.2.3.jarTestDFSIO-write-nrFiles10-fileSize
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2019-07-02 13:30:39
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Spark拥有hadoop mapreduce所具有的优点，但输出结果可以保存在内存中，从而不需要读写hdfs spark负责数据的计算，用来替代mapreduce编程模型，不能替代hdfs等存储系统 spark的特点： 运算速度快，内存中计算可达hadoop的100倍，硬盘中也能快10倍 易于使用 ...
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2019-07-01 00:57:43
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尚硅谷大数据技术之Oozie 第1章 Oozie简介 Oozie英文翻译为：驯象人。一个基于工作流引擎的开源框架，由Cloudera公司贡献给Apache，提供对Hadoop MapReduce、Pig Jobs的任务调度与协调。Oozie需要部署到Java Servlet容器中运行。主要用于定时调 ...
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2019-06-16 13:47:39
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1.1 基本概念 Storm是一个流式计算框架，Storm采用Java和Clojure编写，其优点是全内存计算，所以它的定位是分布式实时计算。 Spark是一个基于内存计算的开源集群计算系统，目的是更快速的进行数据分析。Spark类似于Hadoop MapReduce的通用并行计算框架，Spark基 ...
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2019-06-15 00:24:40
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Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapRe ...
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2019-05-26 19:56:20
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Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapRe ...
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2019-05-26 18:25:54
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一、简介 JStorm是一个分布式实时计算引擎。JStorm是一个类似于Hadoop MapReduce的系统，用户按照指定的接口实现一个任务，然后将这个任务交给JStorm系统，JStorm将这个任务跑起来，并按7*24小时运行。如果中间一个worker发生了意外故障，调度器立即分配一个新的wor ...
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2019-05-20 13:12:01
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