# 加载图片 data = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = data.load_data() plt.imshow(x_train[0], cmap='gray') # 创建10个文件夹存放每一类图片 fo ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-09 12:39:50
阅读次数：
94
1.步骤 第一步：import 相关模块，如 import tensorflow as tf 第二步：指定输入网络的训练集和测试集，如指定训练集的输入 x_train 和标签y_train，测试集的输入 x_test 和标签 y_test。 第三步：逐层搭建网络结构，model = tf.keras ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-04 20:23:56
阅读次数：
90
MNIST数据集介绍 MNIST数据集官网：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ MNIST数据库是非常经典的一个数据集，就像你学编程起初写一个“Hello Word”的程序一样，学Deep Learning你就会写识别MNIST数据集的Model。 MNIST数据集是 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-04 13:25:53
阅读次数：
88
import tensorflow as tf (train_x,train_y),(test_x,test_y) = tf.keras.datasets.mnist.load_data() 划分验证集和测试集 valid_x = train_x[:5000] valid_y = train_y[: ...
分类：
Web程序 时间：
2020-07-03 21:15:30
阅读次数：
82
1.载入数据 (x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data() x_train = x_train.reshape((-1,28,28,1)) x_test = x_test.reshape((-1,28, ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-29 09:45:56
阅读次数：
46
tensorflow搭建卷积神经网络非常简单，我们使用卷积神经网络对fashion mnist数据集进行图片分类，首先导包： import tensorflow as tf from tensorflow import keras import matplotlib.pyplot as plt im ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-28 20:37:15
阅读次数：
40
python中Keras下载mnist数据集 方法一： 直接写代码进行加载数据集，如果没有下载数据集，它会自动进行下载。示例： from keras.datasets import mnist (X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_dat ...
分类：
编程语言 时间：
2020-06-27 11:41:32
阅读次数：
119
#!/usr/bin/env python import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Import MNIST data from tensorflow.examples.tutorial ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-26 16:25:26
阅读次数：
49
path = r"C:\Users\wuhao\.keras\datasets\mnist.npz" def load_data(path): with np.load(path) as f: x_train, y_train = f['x_train'], f['y_train'] x_test, ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-20 16:12:54
阅读次数：
89
使用mnist数据集实现手写数字识别是入门必做吧。这里使用pyTorch框架进行简单神经网络的搭建。 首先导入需要的包。 1 import torch 2 import torch.nn as nn 3 import torch.utils.data as Data 4 import torchvi ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-14 19:02:50
阅读次数：
76
