# 导入所需要的包，请保证torchvision已经在你的环境中安装好 import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable import torch.optim as optim import torch.nn ...
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2020-05-15 09:21:51
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这一篇主要讲解Pytorch搭建一个卷积神经网络识别自己的数字数据集基本流程。 注：一开始接触很多教程都是直接加载datasets已有的MNIST等，如果想要训练自己的数据就可以采用这个方法。 基本步骤：获取并读取数据-->定义网络模型和损失函数-->使用优化算法训练模型-->利用验证数据集求取网络 ...
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2020-05-08 16:26:34
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1 import tensorflow as tf 2 import os 3 import numpy as np 4 from matplotlib import pyplot as plt 5 6 7 np.set_printoptions(threshold=np.inf) 8 9 10 m ...
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2020-05-06 23:17:10
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代码实现 # -*- coding: UTF-8 -*- import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #载入数据集 mnist = input_data.read_data_se ...
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2020-05-02 17:18:32
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写在前面 由于MLP的实现框架已经非常完善，网上搜到的代码大都大同小异，而且MLP的实现是deeplearning学习过程中较为基础的一个实验。因此完全可以找一份源码以参考，重点在于照着源码手敲一遍，以熟悉pytorch的基本操作。 实验要求 熟悉pytorch的基本操作：用pytorch实现MLP ...
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2020-04-28 10:07:27
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1.一般的模型构造、训练、测试流程 # 模型构造 inputs = keras.Input(shape=(784,), name='mnist_input') h1 = layers.Dense(64, activation='relu')(inputs) h1 = layers.Dense(64, ...
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2020-04-27 09:44:37
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MNIST_data数据 百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/19lhmrts-vz0-w5wv2A97gg提取码：cgnx # -*- coding: UTF-8 -*- import tensorflow as tf from tensorflow.examples.t ...
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2020-04-19 18:06:58
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from keras.datasets import mnist (train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=mnist.load_data() 此处会报 SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certific ...
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2020-04-12 18:13:58
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[TOC] 数据挖掘入门系列教程（八）之使用神经网络（基于pybrain）识别数字手写集MNIST 在本章节中，并不会对神经网络进行介绍，因此如果不了解神经网络的话，强烈推荐先去看《西瓜书》，或者看一下我的上一篇博客： "数据挖掘入门系列教程（七点五）之神经网络介绍" 本来是打算按照《Python数 ...
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2020-04-05 09:28:16
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