tensorflow识别Mnist时，训练集与验证集精度acc高，但是测试集精度低的比较隐蔽的原因除了网上说的主要原因https://blog.csdn.net/wangdong2017/article/details/90176323 之外，还有一种是比较隐蔽的原因（可能对于大多数人不会犯这种低级 ...
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2020-02-13 17:20:18
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构建新 AI 解决方案或开发产品的最难的部分不是 AI 本身或者算法，而是数据的收集和标记。 经典数据集： MNIST | CIFAR | PASCAL VOC | MS COCO | LSUN | SVHN 1. MS COCO COCO是一个大型的、丰富的物体检测，分割和字幕数据集。它有几个特点 ...
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2020-02-12 00:27:26
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在“手写数字识别”案例的快速入门中，我们调用飞桨提供的API（paddle.dataset.mnist）加载MNIST数据集。但在工业实践中，我们面临的任务和数据环境千差万别，需要编写适合当前任务的数据处理程序。 但是编写自定义的数据加载函数，一般会涉及以下四个部分： 数据读取与数据集划分 定义数据 ...
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2020-02-09 16:19:06
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1.无监督学习 无监督学习和监督学习是机器学习的两个方向，监督学习主要适用于已经标注好的数据集（如mnist分类问题），无监督学习则是希望计算机完成复杂的标注任务，简单的解释就是——教机器自己学习，它常见的应用场景有：从庞大的样本集合中选出一些具有代表性的加以标注用于分类器的训练、将所有样本自动分为 ...
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2020-02-06 23:21:48
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Tensorflow 2 fashion-mnist离线数据集手动下载、离线安装、本地加载、快速读取 Tensorflow 2 fashion-mnist离线数据集手动下载、离线安装、本地加载、快速读取 商务合作，科技咨询，版权转让：向日葵，135-4855_4328，xiexiaokui#qq.c... ...
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2020-02-06 01:05:24
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MNIST数据集获取 MNIST数据集是入门机器学习/模式识别的最经典数据集之一。最早于1998年Yan Lecun在论文： Gradient-based learning applied to document recognition. 中提出。经典的LeNet-5 CNN网络也是在该论文中提出的 ...
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2020-02-05 09:46:53
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步骤一 首先访问下面的网站，手工下载数据集。http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 把四个压缩包下载到任意文件夹，以便之后使用。 步骤二 把自己电脑上已经下载好的数据集的文件路径放到浏览器的窗口。 直接输入 会自行跳转 步骤三 跳转至mnist.py，把源代码中的reso ...
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2020-02-02 01:02:51
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网络结构如下： 代码如下： 1 # encoding: utf-8 2 3 import tensorflow as tf 4 from tensorflow import keras 5 from tensorflow.keras import layers, Sequential, losses ...
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2020-02-01 14:21:02
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在许多学术界和工业界人士努力下，先后在多个领域诞生了开放数据集，从入门的 MNIST，再到大名鼎鼎的 Image Net，涵盖了通用场景。但在实际的业务通常碰到某些细分领域没有开放数据集，比如服装的类型和风格，这就要求自己构建训练数据集，或自力更生，或临时雇用外包人员 (自己提供工具)，甚至全权委托 ...
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2020-01-29 19:52:45
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本篇涉及的内容主要有小型常用的经典数据集的加载步骤，tensorflow提供了如下接口：keras.datasets、tf.data.Dataset.from_tensor_slices(shuffle、map、batch、repeat)，涉及的数据集如下：boston housing、mnist/ ...
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2020-01-26 20:48:01
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