朴素贝叶斯垃圾邮件分类 读邮件数据集文件，提取邮件本身与标签。 2.邮件预处理 2.1传统方法 2.1 nltk库 分词nltk.sent_tokenize(text) #对文本按照句子进行分割 nltk.word_tokenize(sent) #对句子进行分词 2.2 punkt 停用词from ...
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2020-05-17 22:04:44
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1. 读邮件数据集文件，提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 句子分词 大小写，标点符号，去掉过短的单词 词性还原：复数、时态、比较级 连接成字符串 2.1 传统方法来实现 2.2 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nl ...
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2020-05-17 21:54:58
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2020-05-17 21:52:11
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2020-05-17 19:23:35
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2020-05-17 19:19:44
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2020-05-17 19:18:45
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1. 读邮件数据集文件，提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 名子分词 去掉过短的单词 词性还原 连接成字符串 传统方法来实现 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nltk.download() # sever地址改成 h ...
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2020-05-17 12:56:07
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2020-05-16 19:09:13
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2020-05-14 13:18:59
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记录下书中的例子 1.1文本和词汇 首先得下载 import nltk nltk.download() 下载器的Collections选项卡下，选择book然后下载 如果下载缓慢或者报错，建议找百度云的包效果是一样的 进入IDLE，输入from nltk.book import *,出现以下结果代表 ...
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2020-05-02 12:15:43
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