import nltk from nltk.corpus import stopwords from nltk.stem import WordNetLemmatizer #预处理 def preprocessing(text): tokens=[word for sent in nltk.sent... ...
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2018-12-06 20:54:08
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import nltk from nltk.corpus import stopwords from nltk.stem import WordNetLemmatizer #预处理 def preprocessing(text): tokens=[word for sent in nltk.sent... ...
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2018-12-06 11:05:02
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# 若没有nltk则先定义一个空函数 def pre(text): pre_text=text return pre_text #读取数据 import csv # with open(r'd:/SMSSpamCollectionjsn.txt',encoding = "utf-8")as file... ...
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2018-12-03 16:36:03
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import nltk from nltk.corpus import stopwords from nltk.stem import WordNetLemmatizer import csv import numpy as np from sklearn.model_selection impor... ...
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2018-12-03 15:21:56
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import nltk from nltk.corpus import stopwords from nltk.stem import WordNetLemmatizer def preprocessing(text): tokens=[word for sent in nltk.sent_toke... ...
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2018-12-03 12:50:13
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!pip install nltk #读取文件 text = 'Be assured that individual statistics are not disclosed and this is for internal use only..I am pleased to inform you ... ...
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2018-11-29 15:38:45
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三、 垃圾邮件分类 数据准备： 用csv读取邮件数据，分解出邮件类别及邮件内容。 对邮件内容进行预处理：去掉长度小于3的词，去掉没有语义的词等 尝试使用nltk库： pip install nltk nltk.download 不成功：就使用词频统计的处理方法 训练集和测试集数据划分 from sk... ...
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2018-11-29 15:16:44
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import nltk nltk.download() from nltk.corpus import stopwords from nltk.stem import WordNetLemmatizer #预处理 def preprocessing(text): tokens = [word for... ...
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2018-11-29 15:01:31
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在不能上网的服务器上把nltk_data关联到python3，已经安装anaconda3所以不需要安装nltk，环境是linux 首先没有nltk_data在使用nltk会报错 1.下载nltk_data https://github.com/nltk/nltk_data 里面的Packages就是 ...
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2018-11-21 12:16:33
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首先要了解python的基本语法， 其中列表的处理，字符串的格式化，以及词汇的比较运算（包括判断某一个词语开头是否大小写等） 专有名词： 1. 分词：用于产生词汇和标点符号的链表 安装完NlLTK后， import nltk nltk.download() 计算text1中每个词的平均出现次数公式： ...
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2018-11-18 22:33:39
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