从open SAP的课程能看出，SAP Analytics Cloud也是部署在SAP Cloud Platform上： https://open.sap.com/courses/cp6 关于Smart Predict的Note： https://launchpad.support.sap.com/ ...
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2020-03-29 12:46:05
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总结来说，fitted（拟合）是在给定样本上做预测，而predict（预测）是在新的样本上做预测。 以前一篇中的数据为例，图片是根据高度（height）来预测体重（weight）。 其中真实的数据是第一项，fitted得到的数据（拟合数据）是第二项，表现在图中： 真实值位于离散的点上，而fitted ...
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2020-03-25 16:19:34
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coal engine qualify 使得合格 econmoists certainty forecasting predict== hazardous 灾难 haz·ard·ous adj. /?h?z?d?s/ involving risk or danger, especially to s ...
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2020-03-17 13:57:47
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Pytorch冲冲冲 2.10 1. Dropout 2. BackPropagation 3. 梯度衰减和爆炸 4. house price predict 2.11 1. K折交叉验证法 2. conv layer 3. padding and strides 4. channels 5. po ...
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2020-02-11 00:04:53
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5-1 条件测试：编写一系列条件测试；将每个测试以及你对其结果的预测和实际结 果都打印出来。你编写的代码应类似于下面这样： car = 'subaru' print("Is car == 'subaru'? I predict True.") print(car == 'subaru') print ...
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2020-01-13 14:35:52
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传统CTR预估模型包括：LR、FM、GBDT等，其优点是：可解释性强、训练和部署方便、便于在线学习。 （一）CTR预估 1.在cost-per-click：CPC广告中广告主按点击付费。为了最大化平台收入和用户体验，广告平台必须预测广告的CTR，称作predict CTR：pCTR。对每个用户的每次 ...
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2020-01-06 17:43:21
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原文链接 https://github.com/ntumlta2019/hw1#import-package 代码： # import package import sys import numpy as np import pandas as pd import csv # read in tra ...
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2019-11-23 21:43:17
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一、模型验证方法如下： ①通过交叉验证得分：model_sleection.cross_val_score(estimator,X) 结果图 ②对每个输入数据点产生交叉验证估计：model_selection.cross_val_predict(estimator,X) ③、计算并绘制模型的学习率曲 ...
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2019-10-31 18:01:33
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通过https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch,结合论文https://arxiv.org/abs/1512.02325来理解ssd. ssd由三部分组成: base extra predict base原论文里用的是vgg16去掉全连接层. base + ex ...
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2019-10-29 17:05:29
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题目链接：https://leetcode.com/problems/predict-the-winner/ 1.暴力递归 当前数组左边界：i，右边界：j； 对于先发者来说，他能取到的最大值是：max(arr[i] + second(arr, i + 1, j), arr[j] + second(a ...
