逆卷积：convtranspose2d(fractionally-strided convolutions) 1.首先先定义进行卷积的参数： 输入特征图为高宽一样的Hin*Hin大小的x 卷积核大小kernel_size 步长stride padding填充数(填充0) 输出特征图为Hout*Hou ...
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2020-01-30 20:56:40
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写一下自己对代码及过程的理解吧 实现过程可以大致分为三步：1.函数准备并声明变量 2.对卷积神经网络进行训练 3.对训练好的网络进行测试并得到测试结果 一。准备 import torch import torch.nn as nn import torchvision import torchvis ...
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2020-01-22 18:00:42
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import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) x = np.arange(-4, 4, 0.25 ...
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2020-01-12 18:23:43
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sws_scale 可以使用它进行图像像素的转换，分辨率的转换 sws_getContext 分配并返回一个SwsContext, 在sws_scale中可以执行执行转换和缩放的功能 ...
常见系统分类： 白色系统是指一个系统的内部特征是完全 已知的，即系统的信息是完全充分的。 黑色系统是指一个系统的内部信息对外界来说是一无所知的，只能通过它与外界的联系来加以观测研究。 灰色系统内的一部分信息是已知的，另一部分信息是未知的，系统内各因素间有不确定的关系。 代码实现 # -*- codi ...
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2020-01-08 00:15:28
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一、扩容的基本思路 JDK1.8中，ConcurrentHashMap最复杂的部分就是扩容/数据迁移，涉及多线程的合作和rehash。 扩容思路 Hash表的扩容包含的两个步骤： ① table数据的扩容 table数组的扩容，一般就是新建一个2倍大小的桶数组，这个过程通过一个单线程完成，且不允许出 ...
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2020-01-02 22:07:01
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最近看到一篇文章讲IMAGE DECOMPOSITION，里面提到了将图像分为Texture layer和Structure layer，测试了很多方法，对于那些具有非常强烈纹理的图像，总觉得用TV去燥的方法分离的结果都比其他的方法都要好，本文分享了一种较为快速的TV实现代码。 ...
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2019-12-16 22:54:15
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这是一个图像分类的比赛CIFAR( CIFAR-10 - Object Recognition in Images ) 首先我们需要下载数据文件，地址： http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html CIFAR-10数据集包含10个类别的60000个32x32 ...
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2019-12-16 09:40:36
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创新点（小卷积核、小池化核、层数更深、全连接变卷积） 对AlexNet改进，在第一个卷积层中使用了更小的卷积核和卷积stride 多尺度(训练和测试时，采用图片的不同尺度（当然是按各向同性缩放的最小边划定标准）) 层数深 测试阶段，将三个全连接变为三个卷积层，以适应任何大小的图片输入（最后那里是sc ...
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2019-11-22 09:14:19
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AlexNet网络是由5个卷积层和3个全连接层构成 下面这个是一个平面图，可能会更好看一些： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 一、 字母解析： 1、s：(stride)步伐的意思，表示每次跨几个像素点 （例：s = 1则表示第一次最左上角取(1,1)这个点，往后走两步，下一次的左上角 ...
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2019-10-29 18:12:49
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