最近在做试验中遇到了一些深度网络模型加载以及存储的问题，因此整理了一份比较全面的在 PyTorch 框架下有关模型的问题。首先咱们先定义一个网络来进行后续的分析： 1、本文通用的网络模型 import torch import torch.nn as nn ''' 定义网络中第一个网络模块 Net1 ...
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2021-07-01 17:35:47
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一、网络结构 二、代码 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2' import tensorflow as tf from tensorflow.keras import layers, optimizers, datasets, Sequen ...
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2021-05-04 15:53:44
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self.conv1 = tf.keras.layers.Conv2D(filter_num, (3, 3), strides=stride, padding='same',kernel_initializer=tf.keras.initializers.he_normal(stddev=0.02) ...
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2020-12-21 12:11:01
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利用pytorch 定义自己的网络模型时，需要继承toch.nn.Module 基类。 基类中有parameters()、modules()、children()等方法 import torch import torch.nn as nn class myModel(nn.Module): def ...
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2020-11-04 18:26:34
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原文来自知乎，现摘录与此 https://zhuanlan.zhihu.com/p/67964081 首先这是一段mnist数据集的基本代码。 class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self).__init__() self.con ...
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2020-07-22 16:23:29
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买的云服务器发现系统盘空间不足，但是买的时候是80GB,可用只有8GB 问了客服说硬盘没有挂载上 于是有了下面的操作 [root@localhost ~]# lsblk -fNAME FSTYPE LABEL UUID MOUNTPOINTfd0 sda ├─sda1 xfs 34f79a00-9e ...
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2020-07-18 22:31:18
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深度卷积生成对抗网络 Deep Convolutional Generative Adversarial Networks GANs如何工作的基本思想。可以从一些简单的，易于抽样的分布，如均匀分布或正态分布中提取样本，并将其转换成与某些数据集的分布相匹配的样本。虽然例子匹配一个二维高斯分布得到了交叉 ...
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2020-07-01 12:41:12
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本文使用tensorflow2, 并采取一种较为通用的数据处理手段，并分别手动构建简单模型， 层数较深的resnet网络，和基于VGG19的迁移学习，以帮助初学者快速在小数据集上搭建模型，并训练一个较为满意的结果。 ...
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2020-06-21 23:44:53
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公式来自官方文档，戳->（Conv3d — PyTorch master documentation） 本文仅作记录，顺便练习Latex语法 \(D_{out}=\frac{D_{in}+2\times padding[0]-dilation[0]\times(kernel\_size[0]-1)- ...
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2020-05-31 16:08:36
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Conv层 Only 3x3 CONV stride 1, pad 1 and 2x2 MAX POOL stride 2，使得网络deeper,更多non-linearities，更少的parameters VGG16在forward计算中，对单个图片需要存储 96MB，有136Million的参 ...
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2020-05-28 13:32:21
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